GaussianMixtureSummary¶
-
類
pyspark.ml.clustering。GaussianMixtureSummary( java_obj:可選(JavaObject]=沒有一個 ) ¶ -
高斯混合聚類結果對於一個給定的模型。
屬性
DataFrame預測集群中心為每一個訓練數據點。
的大小(數據點的數量)每個集群。
列的功能預測。
集群的數量模型訓練。
對給定的數據總對數似這個模型。
的迭代次數。
預測集群的名稱列預測。
DataFrame產生的模型變換方法。
DataFrame每個集群為每一個訓練數據點的概率。
每個集群的名稱列預測概率預測。
屬性的文檔
-
集群¶ -
DataFrame預測集群中心為每一個訓練數據點。
-
clusterSizes¶ -
的大小(數據點的數量)每個集群。
-
featuresCol¶ -
列的功能預測。
-
k¶ -
集群的數量模型訓練。
-
logLikelihood¶ -
對給定的數據總對數似這個模型。
-
numIter¶ -
的迭代次數。
-
predictionCol¶ -
預測集群的名稱列預測。
-
預測¶ -
DataFrame產生的模型變換方法。
-
概率¶ -
DataFrame每個集群為每一個訓練數據點的概率。
-
probabilityCol¶ -
每個集群的名稱列預測概率預測。
-