RFormulaModel

pyspark.ml.feature。 RFormulaModel ( java_model:可選(JavaObject]=沒有一個 )

模型擬合的RFormula。配件是需要確定因素水平的公式。

方法

清晰的(參數)

清除參數映射的參數是否被顯式地設置。

複製((額外的))

創建這個實例的副本具有相同uid和一些額外的參數。

explainParam(參數)

解釋一個參數並返回它的名字,醫生,和可選的默認值,用戶提供的字符串值。

explainParams()

返回文檔的所有參數選擇默認值和用戶提供的值。

extractParamMap((額外的))

提取嵌入默認參數值和用戶提供的值,然後合並他們額外的值從輸入平麵參數映射,後者使用價值如果存在衝突,即。排序:默認參數值< <額外的用戶提供的值。

getFeaturesCol()

得到的價值featuresCol或其默認值。

getForceIndexLabel()

獲得的價值forceIndexLabel

getFormula()

獲得的價值公式

getHandleInvalid()

得到的價值handleInvalid或其默認值。

getLabelCol()

得到的價值labelCol或其默認值。

getOrDefault(參數)

得到參數的值在用戶提供的參數映射或其默認值。

getParam(paramName)

通過它的名稱參數。

getStringIndexerOrderType()

獲得的價值stringIndexerOrderType或其默認值“frequencyDesc”。

hasDefault(參數)

檢查是否一個參數有默認值。

hasParam(paramName)

測試這個實例包含一個參數是否與給定名稱(字符串)。

isDefined(參數)

檢查參數是否由用戶或顯式地設置一個默認值。

收取(參數)

檢查參數是否由用戶顯式地設置。

負載(路徑)

從輸入路徑,讀取一個毫升實例的快捷方式read () .load(路徑)

()

返回一個MLReader這個類的實例。

保存(路徑)

這個毫升實例保存到給定的路徑,一個快捷方式的“寫().save(路徑)。

(參數值)

設置一個參數嵌入參數映射。

變換(數據集[params))

與可選參數轉換的輸入數據集。

()

返回一個MLWriter實例毫升實例。

屬性

featuresCol

forceIndexLabel

公式

handleInvalid

labelCol

參數個數

返回所有參數命令的名字。

stringIndexerOrderType

方法的文檔

清晰的 ( 參數:pyspark.ml.param.Param )→沒有

清除參數映射的參數是否被顯式地設置。

複製 ( 額外的:可選(ParamMap]=沒有一個 )→摩根大通

創建這個實例的副本具有相同uid和一些額外的參數。這個實現第一次調用參數。複製and then make a copy of the companion Java pipeline component with extra params. So both the Python wrapper and the Java pipeline component get copied.

參數
額外的 東西,可選

額外參數複製到新實例

返回
JavaParams

這個實例的副本

explainParam ( 參數:聯盟(str,pyspark.ml.param.Param] )→str

解釋一個參數並返回它的名字,醫生,和可選的默認值,用戶提供的字符串值。

explainParams ( )→str

返回文檔的所有參數選擇默認值和用戶提供的值。

extractParamMap ( 額外的:可選(ParamMap]=沒有一個 )→ParamMap

提取嵌入默認參數值和用戶提供的值,然後合並他們額外的值從輸入平麵參數映射,後者使用價值如果存在衝突,即。排序:默認參數值< <額外的用戶提供的值。

參數
額外的 東西,可選

額外的參數值

返回
dict

合並後的參數映射

getFeaturesCol ( )→str

得到的價值featuresCol或其默認值。

getForceIndexLabel ( )→bool

獲得的價值forceIndexLabel

getFormula ( )→str

獲得的價值公式

getHandleInvalid ( )→str

得到的價值handleInvalid或其默認值。

getLabelCol ( )→str

得到的價值labelCol或其默認值。

getOrDefault ( 參數:聯盟(str,pyspark.ml.param.Param(T]] )→聯盟(任何,T]

得到參數的值在用戶提供的參數映射或其默認值。如果沒有設置提出了一個錯誤。

getParam ( paramName:str )pyspark.ml.param.Param

通過它的名稱參數。

getStringIndexerOrderType ( )→str

獲得的價值stringIndexerOrderType或其默認值“frequencyDesc”。

hasDefault ( 參數:聯盟(str,pyspark.ml.param.Param(任何]] )→bool

檢查是否一個參數有默認值。

hasParam ( paramName:str )→bool

測試這個實例包含一個參數是否與給定名稱(字符串)。

isDefined ( 參數:聯盟(str,pyspark.ml.param.Param(任何]] )→bool

檢查參數是否由用戶或顯式地設置一個默認值。

收取 ( 參數:聯盟(str,pyspark.ml.param.Param(任何]] )→bool

檢查參數是否由用戶顯式地設置。

classmethod 負載 ( 路徑:str )→RL

從輸入路徑,讀取一個毫升實例的快捷方式read () .load(路徑)

classmethod ( )→pyspark.ml.util.JavaMLReader(RL]

返回一個MLReader這個類的實例。

保存 ( 路徑:str )→沒有

這個毫升實例保存到給定的路徑,一個快捷方式的“寫().save(路徑)。

( 參數:pyspark.ml.param.Param,價值:任何 )→沒有

設置一個參數嵌入參數映射。

變換 ( 數據集:pyspark.sql.dataframe.DataFrame,參數個數:可選(ParamMap]=沒有一個 )→pyspark.sql.dataframe.DataFrame

與可選參數轉換的輸入數據集。

參數
數據集 pyspark.sql.DataFrame

輸入數據集

參數個數 東西,可選

一個可選的參數覆蓋嵌入參數的地圖。

返回
pyspark.sql.DataFrame

改變了數據集

( )→pyspark.ml.util.JavaMLWriter

返回一個MLWriter實例毫升實例。

屬性的文檔

featuresCol =參數(父母=‘定義’,name = ' featuresCol ', doc =功能列名稱。)
forceIndexLabel :pyspark.ml.param.Param(保齡球) =參數(父母=‘定義’,name = ' forceIndexLabel ', doc =“力量指數標簽是否數字或字符串”)
公式 :pyspark.ml.param.Param (str) =參數(父母=‘定義’,name = '公式',doc = R模型公式)
handleInvalid :pyspark.ml.param.Param (str) =參數(父母=‘定義’,name = ' handleInvalid ', doc = "如何處理無效的條目。選擇“跳過”(過濾掉行無效值),“錯誤”(拋出一個錯誤),或“保持”(把無效的數據放在一個特別的額外的桶,在指數numLabels)。”)
labelCol =參數(父母=‘定義’,name = ' labelCol ', doc =“標簽列名。”)
參數個數

返回所有參數命令的名字。默認實現使用dir ()所有的屬性類型參數

stringIndexerOrderType :pyspark.ml.param.Param (str) =參數(父母=‘定義’,name = ' stringIndexerOrderType ', doc = '如何訂單類別的一係列特性StringIndexer所使用的列。最後一個類別排序後編碼字符串時下降。支持選擇:frequencyDesc、frequencyAsc alphabetDesc alphabetAsc。默認值是frequencyDesc。當命令設置alphabetDesc, RFormula滴同一類別時R編碼字符串。”)