分詞器

pyspark.ml.feature。 分詞器 ( *,inputCol:可選(str]=沒有一個,outputCol:可選(str]=沒有一個 )

一個編譯器,將輸入字符串轉換為小寫,然後分裂的空白。

例子

> > >df=火花createDataFrame(((“a b c”),(“文本”])> > >分詞器=分詞器(outputCol=“單詞”)> > >分詞器setInputCol(“文本”)記號賦予器……> > >分詞器變換(df)()行(文本= a b c,話說= [a, b ' c '])> > >#改變一個參數。> > >分詞器setparam(outputCol=“令牌”)變換(df)()行(文本= ' a b c’,令牌= [a, b ' c '])> > >#暫時修改一個參數。> > >分詞器變換(df,{分詞器outputCol:“單詞”})()行(文本= a b c,話說= [a, b ' c '])> > >分詞器變換(df)()行(文本= ' a b c’,令牌= [a, b ' c '])> > >#必須使用關鍵字參數來指定參數。> > >分詞器setparam(“文本”)回溯(最近的電話):TypeError:關鍵字參數方法setparam力量。> > >tokenizerPath=temp_path+“/記號賦予器”> > >分詞器保存(tokenizerPath)> > >loadedTokenizer=分詞器負載(tokenizerPath)> > >loadedTokenizer變換(df)()令牌= =分詞器變換(df)()令牌真正的

方法

清晰的(參數)

清除參數映射的參數是否被顯式地設置。

複製((額外的))

創建這個實例的副本具有相同uid和一些額外的參數。

explainParam(參數)

解釋一個參數並返回它的名字,醫生,和可選的默認值,用戶提供的字符串值。

explainParams()

返回文檔的所有參數選擇默認值和用戶提供的值。

extractParamMap((額外的))

提取嵌入默認參數值和用戶提供的值,然後合並他們額外的值從輸入平麵參數映射,後者使用價值如果存在衝突,即。排序:默認參數值< <額外的用戶提供的值。

getInputCol()

得到的價值inputCol或其默認值。

getOrDefault(參數)

得到參數的值在用戶提供的參數映射或其默認值。

getOutputCol()

得到的價值outputCol或其默認值。

getParam(paramName)

通過它的名稱參數。

hasDefault(參數)

檢查是否一個參數有默認值。

hasParam(paramName)

測試這個實例包含一個參數是否與給定名稱(字符串)。

isDefined(參數)

檢查參數是否由用戶或顯式地設置一個默認值。

收取(參數)

檢查參數是否由用戶顯式地設置。

負載(路徑)

從輸入路徑,讀取一個毫升實例的快捷方式read () .load(路徑)

()

返回一個MLReader這個類的實例。

保存(路徑)

這個毫升實例保存到給定的路徑,一個快捷方式的“寫().save(路徑)。

(參數值)

設置一個參數嵌入參數映射。

setInputCol(值)

設置的值inputCol

setOutputCol(值)

設置的值outputCol

setparam(自我\ * [、inputCol outputCol])

這個記號賦予器設置參數。

變換(數據集[params))

與可選參數轉換的輸入數據集。

()

返回一個MLWriter實例毫升實例。

屬性

inputCol

outputCol

參數個數

返回所有參數命令的名字。

方法的文檔

清晰的 ( 參數:pyspark.ml.param.Param )→沒有

清除參數映射的參數是否被顯式地設置。

複製 ( 額外的:可選(ParamMap]=沒有一個 )→摩根大通

創建這個實例的副本具有相同uid和一些額外的參數。這個實現第一次調用參數。複製and then make a copy of the companion Java pipeline component with extra params. So both the Python wrapper and the Java pipeline component get copied.

參數
額外的 東西,可選

額外參數複製到新實例

返回
JavaParams

這個實例的副本

explainParam ( 參數:聯盟(str,pyspark.ml.param.Param] )→str

解釋一個參數並返回它的名字,醫生,和可選的默認值,用戶提供的字符串值。

explainParams ( )→str

返回文檔的所有參數選擇默認值和用戶提供的值。

extractParamMap ( 額外的:可選(ParamMap]=沒有一個 )→ParamMap

提取嵌入默認參數值和用戶提供的值,然後合並他們額外的值從輸入平麵參數映射,後者使用價值如果存在衝突,即。排序:默認參數值< <額外的用戶提供的值。

參數
額外的 東西,可選

額外的參數值

返回
dict

合並後的參數映射

getInputCol ( )→str

得到的價值inputCol或其默認值。

getOrDefault ( 參數:聯盟(str,pyspark.ml.param.Param(T]] )→聯盟(任何,T]

得到參數的值在用戶提供的參數映射或其默認值。如果沒有設置提出了一個錯誤。

getOutputCol ( )→str

得到的價值outputCol或其默認值。

getParam ( paramName:str )pyspark.ml.param.Param

通過它的名稱參數。

hasDefault ( 參數:聯盟(str,pyspark.ml.param.Param(任何]] )→bool

檢查是否一個參數有默認值。

hasParam ( paramName:str )→bool

測試這個實例包含一個參數是否與給定名稱(字符串)。

isDefined ( 參數:聯盟(str,pyspark.ml.param.Param(任何]] )→bool

檢查參數是否由用戶或顯式地設置一個默認值。

收取 ( 參數:聯盟(str,pyspark.ml.param.Param(任何]] )→bool

檢查參數是否由用戶顯式地設置。

classmethod 負載 ( 路徑:str )→RL

從輸入路徑,讀取一個毫升實例的快捷方式read () .load(路徑)

classmethod ( )→pyspark.ml.util.JavaMLReader(RL]

返回一個MLReader這個類的實例。

保存 ( 路徑:str )→沒有

這個毫升實例保存到給定的路徑,一個快捷方式的“寫().save(路徑)。

( 參數:pyspark.ml.param.Param,價值:任何 )→沒有

設置一個參數嵌入參數映射。

setInputCol ( 價值:str )pyspark.ml.feature.Tokenizer

設置的值inputCol

setOutputCol ( 價值:str )pyspark.ml.feature.Tokenizer

設置的值outputCol

setparam ( 自我,\ *,inputCol =沒有,outputCol =沒有 )

這個記號賦予器設置參數。

變換 ( 數據集:pyspark.sql.dataframe.DataFrame,參數個數:可選(ParamMap]=沒有一個 )→pyspark.sql.dataframe.DataFrame

與可選參數轉換的輸入數據集。

參數
數據集 pyspark.sql.DataFrame

輸入數據集

參數個數 東西,可選

一個可選的參數覆蓋嵌入參數的地圖。

返回
pyspark.sql.DataFrame

改變了數據集

( )→pyspark.ml.util.JavaMLWriter

返回一個MLWriter實例毫升實例。

屬性的文檔

inputCol =參數(父母=‘定義’,name = ' inputCol ', doc =輸入列名稱。)
outputCol =參數(父母=‘定義’,name = ' outputCol ', doc =輸出列名稱。)
參數個數

返回所有參數命令的名字。默認實現使用dir ()所有的屬性類型參數