DefaultParamsReader¶
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類
pyspark.ml.util。DefaultParamsReader( cls:類型(pyspark.ml.util.DefaultParamsReadable(RL]] ) ¶ -
專業化的
MLReader為參數個數類型默認的
MLReader實現變壓器和估計包含基本沒有(json-serializable)參數和數據。這不會處理更複雜的參數個數或類型的數據(例如,模型係數)。方法
getAndSetParams(例如,元數據(skipParams])從元數據提取參數,設置它們的實例。
負載(路徑)加載毫升實例從輸入路徑。
loadMetadata(路徑,sc [expectedClassName])加載元數據保存使用
DefaultParamsWriter.saveMetadata ()loadParamsInstance(路徑,sc)加載一個
參數個數實例從給定的路徑,並返回它。會話(sparkSession)設置引發會話用於保存/加載。
屬性
返回底層SparkContext。
返回指定的火花會話或默認。
方法的文檔
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靜態
getAndSetParams( 實例:RL,元數據:Dict(str,任何],skipParams:可選(列表(str]]=沒有一個 )→沒有¶ -
從元數據提取參數,設置它們的實例。
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靜態
isPythonParamsInstance( 元數據:Dict(str,任何] )→bool¶
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負載( 路徑:str )→RL¶ -
加載毫升實例從輸入路徑。
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靜態
loadMetadata( 路徑:str,sc:pyspark.context.SparkContext,expectedClassName:str=” )→Dict類型(str,任何] ¶ -
加載元數據保存使用
DefaultParamsWriter.saveMetadata ()- 參數
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- 路徑 str
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sc
pyspark.SparkContext - expectedClassName str,可選
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如果非空,這是與加載元數據。
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靜態
loadParamsInstance( 路徑:str,sc:pyspark.context.SparkContext )→RL¶ -
加載一個
參數個數實例從給定的路徑,並返回它。繼承自這個假設實例MLReadable。
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會話( sparkSession:pyspark.sql.session.SparkSession )→RW¶ -
設置引發會話用於保存/加載。
屬性的文檔
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sc¶ -
返回底層SparkContext。
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sparkSession¶ -
返回指定的火花會話或默認。
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靜態