DefaultParamsWriter

類 pyspark.ml.util。 DefaultParamsWriter ( 實例:參數個數 )

專業化的MLWriter為參數個數類型

類寫作JSON-serializable估計和變壓器的參數。

方法

extractJsonParams(skipParams實例)
選項(關鍵字,值)	增加了一個選項來底層MLWriter。
覆蓋()	覆蓋如果輸出路徑已經存在。
保存(路徑)	保存毫升實例輸入路徑。
saveImpl(路徑)	save()處理覆蓋,然後調用這個方法。
saveMetadata(例如,道路,sc […])	保存元數據+參數:路徑+“/元數據”
會話(sparkSession)	設置引發會話用於保存/加載。

屬性

sc	返回底層SparkContext。
sparkSession	返回指定的火花會話或默認。

方法的文檔

靜態 extractJsonParams ( 實例:參數個數,skipParams:序列(str] )→Dict類型(str,任何]

選項 ( 關鍵:str,價值:任何 )→pyspark.ml.util.MLWriter

增加了一個選項來底層MLWriter。看到具體的文檔模型的作家可能的選項。選項名稱(關鍵)是不區分大小寫的。

覆蓋 ( )→pyspark.ml.util.MLWriter

覆蓋如果輸出路徑已經存在。

保存 ( 路徑:str )→沒有

保存毫升實例輸入路徑。

saveImpl ( 路徑:str )→沒有

save()處理覆蓋,然後調用這個方法。子類應該重寫此方法實現實例的實際儲蓄。

靜態 saveMetadata ( 實例:參數個數,路徑:str,sc:pyspark.context.SparkContext,extraMetadata:可選(Dict(str,任何]]=沒有一個,paramMap:可選(Dict(str,任何]]=沒有一個 )→沒有

保存元數據+參數:路徑+“/元數據”

• 類

• 時間戳

• sparkVersion

• uid

• paramMap

• defaultParamMap(因為測試盒框)

• (可選,額外的元數據)

參數

extraMetadata 東西,可選

額外的元數據保存在同一水平uid, paramMap等等。

paramMap 東西,可選

如果,這是保存在“paramMap”字段。

會話 ( sparkSession:pyspark.sql.session.SparkSession )→RW

設置引發會話用於保存/加載。

屬性的文檔

sc

返回底層SparkContext。

sparkSession

返回指定的火花會話或默認。

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