NaiveBayes¶
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類
pyspark.mllib.classification。NaiveBayes¶ -
火車多項樸素貝葉斯模型。
方法
火車(數據(,lambda_))火車一個樸素貝葉斯模型給出一個抽樣(標簽,功能)的向量。
方法的文檔
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classmethod
火車( 數據:pyspark.rdd.RDD(pyspark.mllib.regression.LabeledPoint],lambda_:浮動=1.0 )→pyspark.mllib.classification.NaiveBayesModel ¶ -
火車一個樸素貝葉斯模型給出一個抽樣(標簽,功能)的向量。
這是多項NB它可以處理各種各樣的離散數據。例如,通過將文檔轉換成TF-IDF向量,它可用於文檔分類。通過每一個向量0 - 1的向量,它也可以被用作伯努利NB。輸入特征值必須是負的。
- 參數
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數據
pyspark.RDD - lambda_ 浮動,可選
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平滑參數。(默認值:1.0)
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數據
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classmethod