ElementwiseProduct¶
-
類
pyspark.mllib.feature。ElementwiseProduct( scalingVector:pyspark.mllib.linalg.Vector ) ¶ -
尺度的每一列向量,與提供的權向量。我。e elementwise產品。
例子
> > >重量=向量。密集的([1.0,2.0,3.0])> > >eprod=ElementwiseProduct(重量)> > >一個=向量。密集的([2.0,1.0,3.0])> > >eprod。變換(一個)DenseVector ((2.0, 2.0, 9.0))> > >b=向量。密集的([9.0,3.0,4.0])> > >抽樣=sc。並行化([一個,b])> > >eprod。變換(抽樣)。收集()[DenseVector ((2.0, 2.0, 9.0)), DenseVector ((9.0, 6.0, 12.0)))
方法
變換(向量)計算矢量的阿達瑪的產品。
方法的文檔
-
變換( 向量:聯盟(VectorLike,pyspark.rdd.RDD(VectorLike]] )→聯盟( pyspark.mllib.linalg.Vector ,pyspark.rdd.RDD( pyspark.mllib.linalg.Vector ] ] ¶ -
計算矢量的阿達瑪的產品。
-