IDFModel¶
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類
pyspark.mllib.feature。IDFModel( java_model:py4j.java_gateway.JavaObject ) ¶ -
代表一個IDF模型,可以變換頻率向量。
方法
調用(名字,*一個)調用的方法java_model
docFreq()返回文檔頻率。
以色列國防軍()返回當前IDF向量。
numDocs()返回的文檔數計算idf評估
變換(x)轉換詞頻率(TF)向量TF-IDF向量。
方法的文檔
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調用( 的名字:str,*一個:任何 )→任何¶ -
調用的方法java_model
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docFreq( )→列表(int] ¶ -
返回文檔頻率。
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以色列國防軍( )→pyspark.mllib.linalg.Vector ¶ -
返回當前IDF向量。
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numDocs( )→int¶ -
返回的文檔數計算idf評估
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變換( x:聯盟(VectorLike,pyspark.rdd.RDD(VectorLike]] )→聯盟( pyspark.mllib.linalg.Vector ,pyspark.rdd.RDD( pyspark.mllib.linalg.Vector ] ] ¶ -
轉換詞頻率(TF)向量TF-IDF向量。
如果minDocFreq定在以色列國防軍計算,發生在不到的條款minDocFreq文件都有一個條目為0。
- 參數
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x
pyspark.mllib.linalg.Vector或pyspark.RDD -
項頻率向量或一項的抽樣頻率向量
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x
- 返回
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pyspark.mllib.linalg.Vector或pyspark.RDD -
抽樣TF-IDF向量或TF-IDF向量
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筆記
在Python中,改變目前不能使用在一個抽樣轉換或行動。直接調用轉換的抽樣。
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