StandardScalerModel

類 pyspark.mllib.feature。 StandardScalerModel ( java_model:py4j.java_gateway.JavaObject )

代表一個StandardScaler模型,可以改變向量。

方法

調用(名字,*一個)	調用的方法java_model
setWithMean(withMean)	Setter的布爾決定是否使用的意思
setWithStd(withStd)	Setter的布爾決定是否使用std
變換(向量)	應用標準化變換向量。

屬性

的意思是	返回列平均值。
性病	返回列標準偏差值。
withMean	返回之前如果模型中心的數據擴展。
withStd	返回如果模型尺度單位標準差的數據。

方法的文檔

調用 ( 的名字:str,*一個:任何 )→任何

調用的方法java_model

setWithMean ( withMean:bool )→pyspark.mllib.feature.StandardScalerModel

Setter的布爾決定是否使用的意思

setWithStd ( withStd:bool )→pyspark.mllib.feature.StandardScalerModel

Setter的布爾決定是否使用std

變換 ( 向量:聯盟(VectorLike,pyspark.rdd.RDD(VectorLike]] )→聯盟( pyspark.mllib.linalg.Vector ,pyspark.rdd.RDD( pyspark.mllib.linalg.Vector ] ]

應用標準化變換向量。

參數

向量 pyspark.mllib.linalg.Vector或pyspark.RDD

輸入向量(s)是標準化。

返回

pyspark.mllib.linalg.Vector或pyspark.RDD

標準化向量(s)。如果一個列的方差是零,它將返回默認值0.0列與零方差。

筆記

在Python中,改變目前不能使用在一個抽樣轉換或行動。直接調用轉換的抽樣。

屬性的文檔

的意思是

返回列平均值。

性病

返回列標準偏差值。

withMean

返回之前如果模型中心的數據擴展。

withStd

返回如果模型尺度單位標準差的數據。

以前的

標準化者

下一個

StandardScaler