FPGrowth¶
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類
pyspark.mllib.fpm。FPGrowth¶ -
一個平行FP-growth算法挖掘頻繁項集。
方法
火車(數據[、minSupport numPartitions])計算一個FP-Growth模型,包含頻繁項集。
方法的文檔
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classmethod
火車( 數據:pyspark.rdd.RDD(列表(T]],minSupport:浮動=0.3,numPartitions:int=- 1 )→pyspark.mllib.fpm.FPGrowthModel ¶ -
計算一個FP-Growth模型,包含頻繁項集。
- 參數
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數據
pyspark.RDD -
輸入數據集,每個元素包含一個事務。
- minSupport 浮動,可選
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最小的支持水平。(默認值:0.3)
- numPartitions int,可選
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分區的數量由平行FP-growth使用。值將使用相同數量的輸入數據。(默認值:1)
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數據
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classmethod