KernelDensity¶
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類
pyspark.mllib.stat。KernelDensity¶ -
估計概率密度在需要點給定樣本人口的抽樣。
例子
> > >kd=KernelDensity()> > >樣本=sc。並行化([0.0,1.0])> > >kd。setSample(樣本)> > >kd。估計([0.0,1.0])陣列([0.12938758,0.12938758])
方法
估計(分)估計概率密度點
setBandwidth(帶寬)設置每個樣本的帶寬。
setSample(樣本)設置采樣點的數量。
方法的文檔
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估計( 點:Iterable(浮動] )→numpy.ndarray¶ -
估計概率密度點
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setBandwidth( 帶寬:浮動 )→沒有¶ -
設置每個樣本的帶寬。默認為1.0
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setSample( 樣本:pyspark.rdd.RDD(浮動] )→沒有¶ -
設置采樣點的數量。應該是一個抽樣
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