pyspark.pandas.CategoricalIndex.add_categories¶
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CategoricalIndex。add_categories( new_categories:聯盟(pandas.core.indexes.base.Index,任何,列表],原地:bool=假 )→可選(pyspark.pandas.indexes.category.CategoricalIndex] ¶ -
添加新類別。
new_categories將被包含在最後/最高的類別和這個電話後直接將未使用的。
- 參數
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- new_categories 類別或類似的類別
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新類別包括在內。
- 原地 bool,默認的錯誤
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是否要添加這個分類的類別原地或返回一個副本添加類別。
- 返回
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- CategoricalIndex或沒有
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分類與添加新類別或沒有如果
原地= True。
- 提出了
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- ValueError
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如果新的類別包括舊的類別或不驗證類別
另請參閱
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rename_categories -
重命名類別。
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reorder_categories -
重新排序類別。
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remove_categories -
刪除指定的類別。
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remove_unused_categories -
刪除未使用的類別。
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set_categories -
將類別設置為指定的。
例子
> > >idx=ps。CategoricalIndex(列表(“abbccc”))> > >idxCategoricalIndex ([' a ', ' b ', ' b ', ' c ', ' c ', ' c '],類別= [' a ', ' b ', ' c '],下令= False, dtype =“類別”)
> > >idx。add_categories(“x”)CategoricalIndex ([' a ', ' b ', ' b ', ' c ', ' c ', ' c '],類別= [a, b, c, ' x '],下令= False, dtype =“類別”)