pyspark.pandas.CategoricalIndex.reorder_categories¶
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CategoricalIndex。reorder_categories( new_categories:聯盟(pandas.core.indexes.base.Index,任何,列表],命令:可選(bool]=沒有一個,原地:bool=假 )→可選(pyspark.pandas.indexes.category.CategoricalIndex] ¶ -
重新排序類別new_categories中指定。
new_categories需要包括所有舊的類別和項目沒有新的類別。
- 參數
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- new_categories 將注釋
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新秩序的類別。
- 命令 bool,可選
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定是否都被視為一個有序的分類。如果不是,不改變命令的信息。
- 原地 bool,默認的錯誤
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是否要重新排序的類別原地或返回一個副本和重新排序類別分類。
- 返回
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- 貓 CategoricalIndex或沒有
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分類刪除類別或沒有如果
原地= True。
- 提出了
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- ValueError
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如果新的類別不包含所有舊物品或任何新的類別
另請參閱
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rename_categories -
重命名類別。
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add_categories -
添加新類別。
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remove_categories -
刪除指定的類別。
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remove_unused_categories -
刪除未使用的類別。
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set_categories -
將類別設置為指定的。
例子
> > >idx=ps。CategoricalIndex(列表(“abbccc”))> > >idxCategoricalIndex ([' a ', ' b ', ' b ', ' c ', ' c ', ' c '],類別= [' a ', ' b ', ' c '],下令= False, dtype =“類別”)
> > >idx。reorder_categories([“c”,“b”,“一個”])CategoricalIndex ([' a ', ' b ', ' b ', ' c ', ' c ', ' c '],類別= [' c ', ' b ', ' '],下令= False, dtype =“類別”)