pyspark.pandas.DataFrame.clip¶
-
DataFrame。剪輯( 較低的:聯盟(浮動,int]=沒有一個,上:聯盟(浮動,int]=沒有一個 )→pyspark.pandas.frame.DataFrame¶ -
調整值在輸入閾值(s)。
分配值邊界以外的邊界值。
- 參數
-
- 較低的 浮動或int,默認沒有
-
最低閾值。所有值低於這個閾值將被設置。
- 上 浮動或int,默認沒有
-
最大的閾值。所有值高於該閾值將被設置。
- 返回
-
- DataFrame
-
DataFrame與剪輯邊界外的值替換。
筆記
這個實現和熊貓的區別之一是pd運行。DataFrame ({A: [A, b]})。剪輯(0,1)will crash with “TypeError: ‘<=’ not supported between instances of ‘str’ and ‘int’” while ps.DataFrame({‘A’: [‘a’, ‘b’]}).clip(0, 1) will output the original DataFrame, simply ignoring the incompatible types.
例子
> > >ps。DataFrame({“一個”:(0,2,4]})。剪輯(1,3)一個0 11 22 3