pyspark.pandas.DataFrame.drop¶
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DataFrame。下降( 標簽:聯盟(任何元組(,…),列表(聯盟[任何元組[,…]]],沒有)=沒有一個,軸:聯盟(int, str,沒有)=0,指數:聯盟(任何元組(,…),列表(聯盟[任何元組[,…]]]]=沒有一個,列:聯盟(任何元組(,…),列表(聯盟[任何元組[,…]]]]=沒有一個 )→pyspark.pandas.frame.DataFrame¶ -
從列指定的標簽。
刪除行和/或列通過指定標簽名稱和對應的軸,或直接通過指定索引和/或列名。下降的行MultiIndex DataFrame還不支持。
- 參數
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- 標簽 單一的標簽或類似
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列標簽。
- 軸 {0或“指數”,或“列”},默認為0
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設置默認下降指數。
- 指數 單一的標簽或類似
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選擇指定軸(
標簽,軸= 0是quivalent=列建立索引)。添加刪除行“指數”。
- 列 單一的標簽或類似
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選擇指定軸(
標簽,軸= 1相當於列=標簽)。
- 返回
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- 下降了 DataFrame
另請參閱
筆記
目前,放棄行MultiIndex DataFrame還不支持。
例子
> > >df=ps。DataFrame(np。不等(12)。重塑(3,4),列=(“一個”,“B”,“C”,' D '])> > >dfA B C D0 0 1 2 31 4 5 6 72 8 9 10 11
刪除列
> > >df。下降([“B”,“C”),軸=1)D0 0 31 4 72 8 11
> > >df。下降(列=(“B”,“C”])D0 0 31 4 72 8 11
通過指數連續下降
> > >df。下降([0,1])A B C D2 8 9 10 11
> > >df。下降(指數=(0,1),列=“一個”)B C D2 9 10 11
也支持MultiIndex刪除列
> > >df=ps。DataFrame({“x”:(1,2),“y”:(3,4),“z”:(5,6),' w ':(7,8)},…列=(“x”,“y”,“z”,' w '])> > >列=((“一個”,“x”),(“一個”,“y”),(“b”,“z”),(“b”,' w ')]> > >df。列=pd。MultiIndex。from_tuples(列)> > >df一個bx y z w0 1 3 5 71 2 4 6 8> > >df。下降(標簽=“一個”,軸=1)bz w0 5 71 6 8