pyspark.pandas.DataFrame.first_valid_index¶
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DataFrame。first_valid_index( )→聯盟(整數、浮點數、保齡球、str字節,小數。十進製、datetime。日期,日期時間。datetime,沒有一個元組(聯盟(整數、浮點數、保齡球、str字節,小數。十進製、datetime。日期,日期時間。datetime,沒有)…]]¶ -
檢索第一個有效的索引值。
- 返回
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- 標量、元組或沒有
例子
支持DataFrame
> > >psdf=ps。DataFrame({“一個”:(沒有一個,2,3,2),…“b”:(沒有一個,2.0,3.0,1.0),…“c”:(沒有一個,200年,400年,200年)},…指數=(“問”,' W ',“E”,“R”])> > >psdfa b c問南南南W 2.0 2.0 200.0E 3.0 3.0 400.0R 2.0 1.0 200.0
> > >psdf。first_valid_index()' W '
支持MultiIndex列
> > >psdf。列=pd。MultiIndex。from_tuples(((“一個”,“x”),(“b”,“y”),(“c”,“z”)))> > >psdfa b cx y z問南南南W 2.0 2.0 200.0E 3.0 3.0 400.0R 2.0 1.0 200.0
> > >psdf。first_valid_index()' W '
支持係列。
> > >年代=ps。係列([沒有一個,沒有一個,3,4,5),指數=(One hundred.,200年,300年,400年,500年])> > >年代100年南200年南300年3.0400年4.0500年5.0dtype: float64
> > >年代。first_valid_index()300年
支持MultiIndex
> > >midx=pd。MultiIndex([[“喇嘛”,“牛”,“獵鷹”),…(“速度”,“重量”,“長度”]],…[[0,0,0,1,1,1,2,2,2),…(0,1,2,0,1,2,0,1,2]])> > >年代=ps。係列([沒有一個,沒有一個,沒有一個,沒有一個,250年,1.5,320年,1,0.3),指數=midx)> > >年代喇嘛速度南體重南長度南牛速度南體重250.0長度1.5獵鷹速度320.0體重1.0長度0.3dtype: float64
> > >年代。first_valid_index()(“牛”、“重量”)