pyspark.pandas.DataFrame.hist¶
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DataFrame。噓( 垃圾箱=10,* *kwds ) ¶ -
畫一個直方圖DataFrame的列。一個柱狀圖表示數據的分布。這個函數調用
plotting.backend.plot (),在每個係列DataFrame,導致每列的一個柱狀圖。- 參數
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- 垃圾箱 整數或序列,默認10
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使用直方圖箱的數量。如果一個整數,箱+ 1本邊緣計算並返回。如果箱子是一個序列,給本邊緣,包括左邊緣的第一本和右邊緣的最後一本。在這種情況下,箱子返回修改的。
- * * kwds
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所有其他策劃關鍵字參數傳遞給策劃後端。
- 返回
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plotly.graph_objs.Figure -
當返回一個自定義對象
後端! =情節。返回一個ndarray當次要情節= True(matplotlib-only)。
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例子
基本的情節。
係列:
> > >年代=ps。係列([1,3,2])> > >年代。情節。噓()
DataFrame:
> > >df=pd。DataFrame(…np。隨機。randint(1,7,6000年),…列=(“一個”])> > >df(“兩個”]=df(“一個”]+np。隨機。randint(1,7,6000年)> > >df=ps。from_pandas(df)> > >df。情節。噓(垃圾箱=12,α=0.5)