pyspark.pandas.DataFrame.isin¶
-
DataFrame。型號( 值:聯盟(列表,Dict] )→pyspark.pandas.frame.DataFrame¶ -
DataFrame中的每個元素是否包含在價值觀。
- 參數
-
- 值 iterable或dict類型
-
的序列值來測試。如果值是一個東西,鑰匙必須列名稱,必須匹配。不支持係列和DataFrame。
- 返回
-
- DataFrame
-
DataFrame DataFrame的布爾值顯示每個元素是否包含在價值觀。
例子
> > >df=ps。DataFrame({“num_legs”:(2,4),“num_wings”:(2,0)},…指數=(“獵鷹”,“狗”),…列=(“num_legs”,“num_wings”])> > >dfnum_legs num_wings獵鷹2 2狗4 0
當
值列出檢查DataFrame在場的每一個值是否在列表中(動物有0或2腿和翅膀)> > >df。型號([0,2])num_legs num_wings獵鷹真真正狗虛假的真
當
值是一個東西,我們可以通過值來檢查每一列分別:> > >df。型號({“num_wings”:(0,3]})num_legs num_wings獵鷹假假狗虛假的真