pyspark.pandas.DataFrame.plot.bar¶
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情節。酒吧( x=沒有一個,y=沒有一個,* *kwds ) ¶ -
豎線陰謀。
- 參數
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- x 標簽或位置,可選的
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允許策劃一列與另一個。如果不指定,DataFrame的索引。
- y 標簽或位置,可選的
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允許策劃一列與另一個。如果不指定,所有數值列。
- * * kwds 可選
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額外的關鍵字參數記錄
pyspark.pandas.Series.plot ()或pyspark.pandas.DataFrame.plot ()。
- 返回
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plotly.graph_objs.Figure -
當返回一個自定義對象
後端! =情節。返回一個ndarray當次要情節= True(matplotlib-only)。
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例子
基本的情節。
係列:
> > >年代=ps。係列([1,3,2])> > >年代。情節。酒吧()
DataFrame:
> > >df=ps。DataFrame({“實驗室”:(“一個”,“B”,“C”),“val”:(10,30.,20.]})> > >df。情節。酒吧(x=“實驗室”,y=“val”)
策劃整個dataframe酒吧陰謀。每一列都堆滿了一個沿水平軸截然不同的顏色。
> > >速度=(0.1,17.5,40,48,52,69年,88年]> > >壽命=(2,8,70年,1.5,25,12,28]> > >指數=(“蝸牛”,“豬”,“大象”,…“兔子”,“長頸鹿”,“狼”,“馬”]> > >df=ps。DataFrame({“速度”:速度,…“壽命”:壽命},指數=指數)> > >df。情節。酒吧()
疊加,而是可以分割圖列情節api。
> > >從plotly.subplots進口make_subplots> > >速度=(0.1,17.5,40,48,52,69年,88年]> > >壽命=(2,8,70年,1.5,25,12,28]> > >指數=(“蝸牛”,“豬”,“大象”,…“兔子”,“長頸鹿”,“狼”,“馬”]> > >df=ps。DataFrame({“速度”:速度,…“壽命”:壽命},指數=指數)> > >無花果=(make_subplots(行=2,關口=1)…。add_trace(df。情節。酒吧(y=“速度”)。數據(0),行=1,上校=1)…。add_trace(df。情節。酒吧(y=“速度”)。數據(0),行=1,上校=1)…。add_trace(df。情節。酒吧(y=“壽命”)。數據(0),行=2,上校=1))> > >無花果
情節一個列。
> > >速度=(0.1,17.5,40,48,52,69年,88年]> > >壽命=(2,8,70年,1.5,25,12,28]> > >指數=(“蝸牛”,“豬”,“大象”,…“兔子”,“長頸鹿”,“狼”,“馬”]> > >df=ps。DataFrame({“速度”:速度,…“壽命”:壽命},指數=指數)> > >df。情節。酒吧(y=“速度”)
情節DataFrame隻有選定的類別。
> > >速度=(0.1,17.5,40,48,52,69年,88年]> > >壽命=(2,8,70年,1.5,25,12,28]> > >指數=(“蝸牛”,“豬”,“大象”,…“兔子”,“長頸鹿”,“狼”,“馬”]> > >df=ps。DataFrame({“速度”:速度,…“壽命”:壽命},指數=指數)> > >df。情節。酒吧(x=“壽命”)