pyspark.pandas.DataFrame.plot.barh

情節。 barh ( x=沒有一個,y=沒有一個,* *kwargs )

單杠的陰謀。

單杠陰謀是一個陰謀,提出了定量數據與矩形條長度與他們所代表的值成正比。酒吧圖顯示了離散的類別之間的比較。圖顯示了特定類別的一個軸相比,和其他軸代表一個測量值。

參數
x 標簽或位置,默認DataFrame.index

列用於分類。

y 標簽或位置,默認dataframe中所有數字列

從DataFrame列繪製。

* * kwds

關鍵字參數傳遞pyspark.pandas.DataFrame.plot ()pyspark.pandas.Series.plot ()

返回
plotly.graph_objs.Figure

當返回一個自定義對象後端! =情節。返回一個ndarray當次要情節= True(matplotlib-only)。

另請參閱

plotly.express.bar

畫一個豎線使用陰謀情節。

matplotlib.axes.Axes.bar

畫一個豎線使用matplotlib情節。

例子

係列:

> > >df=psDataFrame({“實驗室”:(“一個”,“B”,“C”),“val”:(10,30.,20.]})> > >df瓦爾情節barh()

DataFrame:

> > >df=psDataFrame({“實驗室”:(“一個”,“B”,“C”),“val”:(10,30.,20.]})> > >df情節barh(x=“實驗室”,y=“val”)

情節一個整體DataFrame單杠的陰謀

> > >速度=(0.1,17.5,40,48,52,69年,88年]> > >壽命=(2,8,70年,1.5,25,12,28]> > >指數=(“蝸牛”,“豬”,“大象”,“兔子”,“長頸鹿”,“狼”,“馬”]> > >df=psDataFrame({“速度”:速度,“壽命”:壽命},指數=指數)> > >df情節barh()

情節的列DataFrame單杠的陰謀

> > >速度=(0.1,17.5,40,48,52,69年,88年]> > >壽命=(2,8,70年,1.5,25,12,28]> > >指數=(“蝸牛”,“豬”,“大象”,“兔子”,“長頸鹿”,“狼”,“馬”]> > >df=psDataFrame({“速度”:速度,“壽命”:壽命},指數=指數)> > >df情節barh(y=“速度”)

情節DataFrame與所需的列

> > >速度=(0.1,17.5,40,48,52,69年,88年]> > >壽命=(2,8,70年,1.5,25,12,28]> > >指數=(“蝸牛”,“豬”,“大象”,“兔子”,“長頸鹿”,“狼”,“馬”]> > >df=psDataFrame({“速度”:速度,“壽命”:壽命},指數=指數)> > >df情節barh(x=“壽命”)