pyspark.pandas.DataFrame.plot.scatter¶
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情節。散射( x,y,* *kwds ) ¶ -
創建一個散點圖不同大小和顏色標記點。
每個點的坐標是由兩個dataframe列和滿圈是用來表示每一個點。這種情節看到複雜的兩個變量之間的相關性是很有用的。點可以例如經度和緯度等自然2 d坐標在地圖,或者一般來說,任何一對度量,可以繪製。
- 參數
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- x int或str
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列名或列位置作為水平為每個點坐標。
- y int或str
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列名或列位置作為垂直坐標為每個點。
- 年代 標量或array_like,可選的
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(matplotlib-only)。
- c str, int或array_like,可選的
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(matplotlib-only)。
- * * kwds:可選的
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關鍵字參數傳遞
pyspark.pandas.DataFrame.plot ()。
- 返回
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plotly.graph_objs.Figure -
當返回一個自定義對象
後端! =情節。返回一個ndarray當次要情節= True(matplotlib-only)。
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另請參閱
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plotly.express.scatter -
散點圖使用多個輸入數據格式(情節)。
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matplotlib.pyplot.scatter -
散點圖使用多個輸入數據格式(matplotlib)。
例子
讓我們看看如何使用坐標畫出散點圖DataFrame的列中的值。
> > >df=ps。DataFrame([[5.1,3.5,0),(4.9,3.0,0),(7.0,3.2,1),…(6.4,3.2,1),(5.9,3.0,2]],…列=(“長度”,“寬度”,“物種”])> > >df。情節。散射(x=“長度”,y=“寬度”)
現在黑暗的方案:
> > >df=ps。DataFrame([[5.1,3.5,0),(4.9,3.0,0),(7.0,3.2,1),…(6.4,3.2,1),(5.9,3.0,2]],…列=(“長度”,“寬度”,“物種”])> > >無花果=df。情節。散射(x=“長度”,y=“寬度”)> > >無花果。update_layout(模板=“plotly_dark”)