pyspark.pandas.DataFrame.prod¶
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DataFrame。刺激( 軸:聯盟(int, str,沒有)=沒有一個,skipna:bool=真正的,numeric_only:bool=沒有一個,min_count:int=0 )→聯盟(整數、浮點數、保齡球、str字節,小數。十進製、datetime。日期,日期時間。datetime,沒有一個係列)¶ -
返回值的乘積。
請注意
不像大熊貓,pandas-on-Spark模擬產品
exp (sum(日誌(…)))技巧。因此,它隻適用於正數。- 參數
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- 軸 {指數(0),列(1)}
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軸的功能應用。
- skipna bool,默認的真
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排除NA / null值,當計算結果。
支持包括NA / null值。
- numeric_only bool,默認沒有
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隻包括浮動,int,布爾列。錯誤的不支持。這個參數主要是熊貓兼容性。
- min_count int,默認0
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所需數量的有效值來執行操作。如果少於
min_count結果將是存在NA non-NA值。
例子
DataFrame:
不包括非數字類型列的結果。
> > >psdf=ps。DataFrame({“一個”:(1,2,3,4,5),…“B”:(10,20.,30.,40,50),…“C”:(“一個”,“b”,“c”,' d ',“e”]})> > >psdfA B C10 0 11 2 20 b2 3 30度3 4 40 d4 5 50 e
> > >psdf。刺激()一個120B 12000000dtype: int64
如果沒有數字類型列,返回空的係列。
> > >ps。DataFrame({“關鍵”:(“一個”,“b”,“c”),“val”:(“x”,“y”,“z”]})。刺激()係列([],dtype float64):
在一個係列:
> > >ps。係列([1,2,3,4,5])。刺激()120年
默認情況下,一個空的產物或all-NA係列
1> > >ps。係列([])。刺激()1.0
這可以控製
min_count參數> > >ps。係列([])。刺激(min_count=1)南