pyspark.pandas.DataFrame.rename¶
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DataFrame。重命名( 映射器:聯盟[Dict類型,調用(任何),誰,沒有一個)=沒有一個,指數:聯盟[Dict類型,調用(任何),誰,沒有一個)=沒有一個,列:聯盟[Dict類型,調用(任何),誰,沒有一個)=沒有一個,軸:聯盟(int,str]=“指數”,原地:bool=假,水平:可選(int]=沒有一個,錯誤:str=“忽略” )→可選(pyspark.pandas.frame.DataFrame] ¶ -
改變軸標簽。函數/ dict值必須是唯一的(一對一)。標簽不包含在dict /係列將保持不變。額外的標簽列出不拋出一個錯誤。
- 參數
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- 映射器 dict-like或函數
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Dict-like或函數轉換適用於軸的值。使用映射器和軸指定目標的軸映射器,或指數和列。
- 指數 dict-like或函數
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選擇指定軸(“映射器,軸= 0”相當於“指數=映射器”)。
- 列 dict-like或函數
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選擇指定軸(“映射器,軸= 1”相當於“列=映射器”)。
- 軸 int或str,默認“指數”
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軸與映射的目標。可以是軸名稱(“指數”、“列”)或數字(0,1)。
- 原地 bool,默認的錯誤
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是否要返回一個新的DataFrame。
- 水平 int或級別名稱,默認沒有
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對於MultiIndex,隻有重命名標簽指定的水平。
- 錯誤 {“忽略”,“提高”},默認“忽略”
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如果“提高”,提高KeyError當一個dict-like映射器,指數,或列索引中包含標簽,不存在被改變了。如果“忽略”,現有鍵將重命名和額外的鍵將被忽略。
- 返回
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- DataFrame更名為軸標簽。
- 提出了
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- KeyError
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如果沒有找到任何標簽在選定的軸和“錯誤=‘提高’”。
例子
> > >psdf1=ps。DataFrame({“一個”:(1,2,3),“B”:(4,5,6]})> > >psdf1。重命名(列={“一個”:“一個”,“B”:“c”})一個c0 1 41 2 52 3 6
> > >psdf1。重命名(指數={1:10,2:20.})一個B0 1 410 2 520 3 6
> > >psdf1。重命名(列={“一個”:“一個”,“C”:“c”},錯誤=“提高”)回溯(最近的電話):…KeyError:指數不包括價值的映射器”
> > >defstr_lower(年代)- >str:…返回str。較低的(年代)> > >psdf1。重命名(str_lower,軸=“列”)一個b0 1 41 2 52 3 6
> > >defmul10(x)- >int:…返回x*10> > >psdf1。重命名(mul10,軸=“指數”)一個B0 1 410 2 520 3 6
> > >idx=pd。MultiIndex。from_tuples(((“X”,“一個”),(“X”,“B”),(“Y”,“C”),(“Y”,' D ')))> > >psdf2=ps。DataFrame([[1,2,3,4),(5,6,7,8]],列=idx)> > >psdf2。重命名(列=str_lower,水平=0)x yA B C D0 1 2 3 41 5 6 7 8
> > >psdf3=ps。DataFrame([[1,2),(3,4),(5,6),(7,8]],指數=idx,列=列表(“ab”))> > >psdf3。重命名(指數=str_lower)一個bx 1 2b 3 4y c 5 6d 7 8