pyspark.pandas.DataFrame.resample¶
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DataFrame。重新取樣( 規則:str,關閉:可選(str]=沒有一個,標簽:可選(str]=沒有一個,在:可選(係列]=沒有一個 )→DataFrameResampler¶ -
重新取樣時間序列數據。
方便的時間序列的頻率轉換和重采樣的方法。對象必須有一個datetime-like指數(隻支持DatetimeIndex現在),或者調用者必須通過一係列datetime-like的標簽/索引
在關鍵字參數。- 參數
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- 規則 str
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偏移量表示目標字符串或對象轉換。目前,支持單位是{' Y ', ' ', ' M ', ' D ',‘H’,‘T’,‘敏’,‘S’}。
- 關閉 {{‘正確的’,‘左’}},默認沒有
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哪一方的本間隔是關閉的。默認的是“左”對所有頻率補償除了“A”,“Y”和“M”都有一個默認的“正確”的。
- 標簽 {{‘正確的’,‘左’}},默認沒有
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本標簽,標簽邊緣桶。默認的是“左”對所有頻率補償除了“A”,“Y”和“M”都有一個默認的“正確”的。
- 在 係列,可選
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DataFrame,列使用而不是指數重采樣。必須datetime-like列。
- 返回
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- DataFrameResampler
另請參閱
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Series.resample -
重新取樣一個係列。
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groupby -
集團通過映射函數、標簽或標簽的列表。