pyspark.pandas.DataFrame.sum¶
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DataFrame。總和( 軸:聯盟(int, str,沒有)=沒有一個,skipna:bool=真正的,numeric_only:bool=沒有一個,min_count:int=0 )→聯盟(整數、浮點數、保齡球、str字節,小數。十進製、datetime。日期,日期時間。datetime,沒有一個係列)¶ -
返回值的總和。
- 參數
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- 軸 {指數(0),列(1)}
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軸的功能應用。
- skipna bool,默認的真
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排除NA / null值,當計算結果。
添加skipna排除。
- numeric_only bool,默認沒有
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隻包括浮動,int,布爾列。錯誤的不支持。這個參數主要是熊貓兼容性。
- min_count int,默認0
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- 所需數量的有效值來執行操作。如果少於
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min_count結果將是存在NA non-NA值。
- 返回
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- 總和 為一係列標量,一係列DataFrame。
例子
> > >df=ps。DataFrame({“一個”:(1,2,3,np。南),“b”:(0.1,np。南,0.3,np。南)},…列=(“一個”,“b”])
DataFrame:
> > >df。總和()6.0b 0.4dtype: float64
> > >df。總和(軸=1)0 1.11 2.02 3.33 0.0dtype: float64
> > >df。總和(min_count=3)6.0b南dtype: float64
> > >df。總和(軸=1,min_count=1)0 1.11 2.02 3.33南dtype: float64
在一個係列:
> > >df(“一個”]。總和()6.0
> > >df(“一個”]。總和(min_count=3)6.0> > >df(“b”]。總和(min_count=3)南