pyspark.pandas.DataFrame.to_string¶
-
DataFrame。to_string( 緩衝區:可選(IO(str]]=沒有一個,列:可選(序列[聯盟[任何元組[,…]]]]=沒有一個,col_space:聯盟(str, int, Dict[聯盟[任何元組[,…]],聯盟[str, int]],沒有)=沒有一個,頭:bool=真正的,指數:bool=真正的,na_rep:str=“南”,格式器:聯盟(列表(可調用的[[任何],str]], Dict[聯盟[任何元組[,…]],可調用的[[任何],str]],沒有)=沒有一個,float_format:可選(可調用的((浮動],str]]=沒有一個,sparsify:可選(bool]=沒有一個,index_names:bool=真正的,證明:可選(str]=沒有一個,max_rows:可選(int]=沒有一個,max_cols:可選(int]=沒有一個,show_dimensions:bool=假,小數:str=“。”,line_width:可選(int]=沒有一個 )→可選(str] ¶ -
呈現一個友好的控製台DataFrame表格輸出。
請注意
這種方法應該隻用於如果結果熊貓對象預計比較小,因為所有數據加載到司機的記憶。如果輸入是大,max_rows參數設置。
- 參數
-
- 緩衝區 StringIO-like,可選
-
緩衝區寫入。
- 列 序列,可選的,默認沒有
-
列寫的子集。寫默認所有列。
- col_space int,可選
-
每一列的最小寬度。
- 頭 bool,可選
-
寫出列名。如果一個字符串列表,那麼它將被認為是列名稱的別名
- 指數 bool,可選的,默認正確
-
是否打印指數(行)標簽。
- na_rep str,可選的,默認“NaN”
-
南使用的字符串表示。
- 格式器 列表或dict one-param。功能,可選
-
格式化程序功能適用於列的元素位置或名稱。每個函數的結果必須是一個unicode字符串。列表長度必須等於列數。
- float_format 單參數的函數,可選的,默認沒有
-
格式化程序函數適用於列如果浮動的元素。這個函數的結果必須是一個unicode字符串。
- sparsify bool,可選的,默認正確
-
設置為False的DataFrame分層索引在每一行每multiindex打印鍵。
- index_names bool,可選的,默認正確
-
打印索引的名稱。
- 證明 str,默認沒有
-
如何證明列標簽。如果沒有使用打印的選項配置(由set_option控製),“正確”的開箱即用的。有效的值
左
正確的
中心
證明
證明如此
開始
結束
繼承
match-parent
最初的
未設置的。
- max_rows int,可選
-
最大數量的行顯示在控製台中。
- max_cols int,可選
-
最大數量的列顯示在控製台中。
- show_dimensions bool,默認的錯誤
-
顯示DataFrame維度(的行數,列數)。
- 小數 str,違約”。
-
字符作為小數分隔符,例如”、“在歐洲。
- line_width int,可選
-
寬度來包裝一行字符。
- 返回
-
- str(或者unicode,取決於數據和選項)
-
dataframe的字符串表示。
另請參閱
-
to_html -
DataFrame轉換為HTML。
例子
> > >df=ps。DataFrame({“col1”:(1,2,3),“col2”:(4,5,6)},列=(“col1”,“col2”])> > >打印(df。to_string())col1 col20 1 41 2 52 3 6
> > >打印(df。to_string(max_rows=2))col1 col20 1 41 2 5