pyspark.pandas.DataFrame.xs¶
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DataFrame。xs( 關鍵:(任何工會,元組[,…]],軸:聯盟(int,str]=0,水平:可選(int]=沒有一個 )→聯盟(DataFrame,係列] ¶ -
返回從DataFrame截麵。
該方法以一個關鍵參數選擇MultiIndex的數據在一個特定的水平。
- 參數
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- 關鍵 標簽或標簽的元組
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標簽包含在索引,MultiIndex或部分。
- 軸 0或“指數”,默認為0
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軸檢索截麵。目前隻支持0或“指數”
- 水平 對象,默認為第一個n水平(n = 1或len(關鍵))
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MultiIndex中包含的一個關鍵部分,表明使用水平。水平可以稱為標簽或位置。
- 返回
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- DataFrame或係列
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從原始DataFrame截麵對應於所選擇的指數水平。
另請參閱
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DataFrame.loc -
訪問一組行和列的標簽(s)或一個布爾值數組。
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DataFrame.iloc -
純粹基於integer-location索引選擇的位置。
例子
> > >d={“num_legs”:(4,4,2,2),…“num_wings”:(0,0,2,2),…“類”:(“哺乳動物”,“哺乳動物”,“哺乳動物”,“鳥”),…“動物”:(“貓”,“狗”,“蝙蝠”,“企鵝”),…“運動”:(“走”,“走”,“蒼蠅”,“走”]}> > >df=ps。DataFrame(數據=d)> > >df=df。set_index([“類”,“動物”,“運動”])> > >dfnum_legs num_wings類動物運動哺乳動物貓走4 0隻狗走4 0蝙蝠飛2 2鳥企鵝走2 2
在指定的索引值
> > >df。xs(“哺乳動物”)num_legs num_wings動物的運動貓走4 0隻狗走4 0蝙蝠飛2 2
在幾個索引值
> > >df。xs((“哺乳動物”,“狗”))num_legs num_wings運動走4 0
> > >df。xs((“哺乳動物”,“狗”,“走”))num_legs 4num_wings 0名稱:哺乳動物,狗,散步,dtype: int64
在指定的索引值和水平
> > >df。xs(“貓”,水平=1)num_legs num_wings類運動哺乳動物走4 0