pyspark.pandas.MultiIndex.symmetric_difference¶
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MultiIndex。symmetric_difference( 其他:pyspark.pandas.indexes.base.Index,result_name:可選(列表(聯盟(任何元組[,…]]]]=沒有一個,排序:可選(bool]=沒有一個 )→pyspark.pandas.indexes.multi.MultiIndex¶ -
計算兩個MultiIndex對象的對稱差分。
- 參數
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- 其他 指數或類數組
- result_name 列表
- 排序 真正的或沒有,默認沒有
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是否生成的指數。*真實:試圖對結果進行排序。*沒有:不排序結果。
- 返回
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- symmetric_difference MiltiIndex
筆記
symmetric_difference包含的元素出現在idx1或idx2但不能兩者兼得。相當於創建的索引idx1.difference (idx2)|idx2.difference (idx1)重複了。例子
> > >midx1=pd。MultiIndex([[“喇嘛”,“牛”,“獵鷹”),…(“速度”,“重量”,“長度”]],…[[0,0,0,1,1,1,2,2,2),…(0,0,0,0,1,2,0,1,2]])> > >midx2=pd。MultiIndex([[“pandas-on-Spark”,“牛”,“獵鷹”),…(“速度”,“重量”,“長度”]],…[[0,0,0,1,1,1,2,2,2),…(0,0,0,0,1,2,0,1,2]])> > >s1=ps。係列([45,200年,1.2,30.,250年,1.5,320年,1,0.3),…指數=midx1)> > >s2=ps。係列([45,200年,1.2,30.,250年,1.5,320年,1,0.3),…指數=midx2)
> > >s1。指數。symmetric_difference(s2。指數)MultiIndex ([(“pandas-on-Spark”、“速度”),(“喇嘛”、“速度”),)
你可以設置結果索引的名稱。
> > >s1。指數。symmetric_difference(s2。指數,result_name=(“一個”,“b”])MultiIndex ([(“pandas-on-Spark”、“速度”),(“喇嘛”、“速度”),名稱= [a, b])
你可以設置真正的,如果你想產生的索引。
> > >s1。指數。symmetric_difference(s2。指數,排序=真正的)MultiIndex ([(“pandas-on-Spark”、“速度”),(“喇嘛”、“速度”),)
您還可以使用
^接線員:> > >s1。指數^s2。指數MultiIndex ([(“pandas-on-Spark”、“速度”),(“喇嘛”、“速度”),)