pyspark.pandas.MultiIndex.take¶
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MultiIndex。取( 指數:序列(int] )→IndexOpsLike¶ -
返回給定的元素位置指數沿著一個軸。
這意味著我們不根據實際值索引的索引屬性對象。我們是根據實際位置索引的元素對象。
- 參數
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- 指數 類數組
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整數的數組表示何種立場。
- 返回
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- 采取 相同類型作為調用者
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類似數組包含元素的對象。
另請參閱
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DataFrame.loc -
選擇一個子集DataFrame的標簽。
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DataFrame.iloc -
選擇一個子集DataFrame的職位。
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numpy.take -
從一個數組元素沿著一個軸。
例子
係列
> > >ps=ps。係列([One hundred.,200年,300年,400年,500年])> > >ps100年01 2002 300年3 400500年4dtype: int64
> > >ps。取([0,2,4])。sort_index()100年02 300年500年4dtype: int64
指數
> > >psidx=ps。指數([One hundred.,200年,300年,400年,500年])> > >psidxInt64Index ([100、200、300、400、500), dtype =“int64”)
> > >psidx。取([0,2,4])。sort_values()Int64Index ([100、300、500], dtype =“int64”)
MultiIndex
> > >psmidx=ps。MultiIndex。from_tuples(((“x”,“一個”),(“x”,“b”),(“x”,“c”)))> > >psmidxMultiIndex ([(' x ', ' a '),(' x ', ' b '),(' x ', ' c ')),)
> > >psmidx。取([0,2])MultiIndex ([(' x ', ' a '),(' x ', ' c ')),)