pyspark.pandas.Series.argmax¶
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係列。argmax( 軸:聯盟(int,str]=沒有一個,skipna:bool=真正的 )→int¶ -
返回int係列最大的價值。
如果在多個位置的最大,返回第一行位置。
- 參數
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- 軸 {{一}}
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假理由同係列的一致性。
- skipna bool,默認的真
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排除NA / null值。如果整個係列NA,結果將是NA。
- 返回
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- int
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行最大值的位置。
例子
考慮數據集包含穀類食物的卡路裏
> > >年代=ps。係列({“玉米片”:100.0,“杏仁高興”:110.0,“未知”:np。南,…“肉桂吐司緊縮”:120.0,“可可泡芙”:110.0})> > >年代玉米片100.0杏仁高興的是110.0未知的南肉桂麵包危機120.0可可泡芙110.0dtype: float64
> > >年代。argmax()3
> > >年代。argmax(skipna=假)1