pyspark.pandas.Series.cat.rename_categories¶
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貓。rename_categories( new_categories:聯盟(列表,dict,可調用的],原地:bool=假 )→可選(ps.Series] ¶ -
重命名類別。
- 參數
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- new_categories 類似,dict-like或可調用的
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新類別將取代舊的類別。
類似:所有項目必須是唯一的新類別和數量的物品必須匹配現有的類別。
dict-like:指定類別新老的映射。類別不包含在映射中通過和額外的類別映射被忽略。
可調用:一個可調用的呼籲所有物品的類別,其返回值組成的新類別。
- 原地 bool,默認的錯誤
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是否要重命名這個分類的類別原地或返回一個副本重命名類別。
- 返回
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- 貓 係列或沒有
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分類刪除類別或沒有如果
原地= True。
- 提出了
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- ValueError
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如果新類別類似,沒有相同數量的物品比當前類別或不驗證類
另請參閱
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reorder_categories -
重新排序類別。
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add_categories -
添加新類別。
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remove_categories -
刪除指定的類別。
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remove_unused_categories -
刪除未使用的類別。
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set_categories -
將類別設置為指定的。
例子
> > >年代=ps。係列([“一個”,“一個”,“b”),dtype=“類別”)> > >年代。貓。rename_categories([0,1])0 01 02 1dtype:類別int64類別(2):[0,1]
對於dict-like
new_categories,額外的鑰匙被忽略和類別並不是在字典裏都通過> > >年代。貓。rename_categories({“一個”:“一個”,“c”:“C”})0一個12 bdtype:類別類別(對象):[A, b]
你也可以提供一個可調用創建新的類別
> > >年代。貓。rename_categories(λx:x。上())0一個12 Bdtype:類別類別(對象):[A, B]