pyspark.pandas.Series.cummin

係列。 孜然芹 ( skipna:bool=真正的 )→FrameLike

返回累積在DataFrame最低或係列軸。

返回一個DataFrame或一係列包含累積最小的大小相同。

請注意

當前實現的孜然芹沒有指定分區規範使用火花的窗口。這導致所有數據進入單一分區在單一機器,可能會導致嚴重的性能下降。避免這種方法對非常大的數據集。

參數
skipna 布爾,默認的真

排除NA / null值。如果整個行/列NA,結果將是NA。

返回
DataFrame或係列

另請參閱

DataFrame.min

返回最小DataFrame軸。

DataFrame.cummax

返回累積最大DataFrame軸。

DataFrame.cummin

返回累計最低DataFrame軸。

DataFrame.cumsum

返回累積求和DataFrame軸。

Series.min

返回最小係列軸。

Series.cummax

返回累積最大係列軸。

Series.cummin

返回累計最低係列軸。

Series.cumsum

返回累積求和係列軸。

Series.cumprod

返回累積產品係列軸。

例子

> > >df=psDataFrame([[2.0,1.0),(3.0,沒有一個),(1.0,0.0]],=列表(“AB”))> > >df一個B0 2.0 1.01 3.0南2 1.0 - 0.0

默認情況下,遍曆行和每一列的最小。

> > >df孜然芹()一個B0 2.0 1.01 2.0南2 1.0 - 0.0

它的工作原理完全相同的串聯。

> > >df一個孜然芹()0 2.01 2.02 1.0名稱:dtype: float64