pyspark.pandas.Series.drop¶
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係列。下降( 標簽:聯盟(任何元組(,…),列表(聯盟[任何元組[,…]]],沒有)=沒有一個,指數:聯盟(任何元組(,…),列表(聯盟[任何元組[,…]]],沒有)=沒有一個,列:聯盟(任何元組(,…),列表(聯盟[任何元組[,…]]],沒有)=沒有一個,水平:可選(int]=沒有一個,原地:bool=假 )→pyspark.pandas.series.Series¶ -
返回刪除指定索引標簽。
刪除元素的一係列基於指定索引標簽。使用多索引時,不同層次上的標簽可以刪除指定的水平。
- 參數
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- 標簽 單一的標簽或類似
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索引標簽。
- 指數 單一的標簽或類似
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冗餘應用程序係列,但指數可以用來代替標簽。
- 列 單一的標簽或類似
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沒有變化的係列;使用“索引”或“標簽”。
- 水平 int或級別名稱,可選的
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MultiIndex,水平的標簽將被刪除。
- 原地:bool,默認的錯誤
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如果這是真的,做原地操作並返回None
- 返回
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- 係列
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刪除指定索引標簽。
另請參閱
例子
> > >年代=ps。係列(數據=np。不等(3),指數=(“一個”,“B”,“C”])> > >年代一個0B 1C 2dtype: int64
放棄單一的標簽
> > >年代。下降(“一個”)B 1C 2dtype: int64
把標簽B和C
> > >年代。下降(標簽=(“B”,“C”])一個0dtype: int64
“指數”,而不是“標簽”返回完全相同的結果。
> > >年代。下降(指數=“一個”)B 1C 2dtype: int64
> > >年代。下降(指數=(“B”,“C”])一個0dtype: int64
“列”,並沒有改變。
> > >年代。下降(列=(“一個”])一個0B 1C 2dtype: int64
“原地= True”,做原地操作並返回None。
> > >年代。下降(指數=(“B”,“C”),原地=真正的)> > >年代一個0dtype: int64
也支持MultiIndex
> > >midx=pd。MultiIndex([[“喇嘛”,“牛”,“獵鷹”),…(“速度”,“重量”,“長度”]],…[[0,0,0,1,1,1,2,2,2),…(0,1,2,0,1,2,0,1,2]])> > >年代=ps。係列([45,200年,1.2,30.,250年,1.5,320年,1,0.3),…指數=midx)> > >年代喇嘛速度45.0體重200.0長度1.2牛速度30.0體重250.0長度1.5獵鷹速度320.0體重1.0長度0.3dtype: float64
> > >年代。下降(標簽=“重量”,水平=1)喇嘛速度45.0長度1.2牛速度30.0長度1.5獵鷹速度320.0長度0.3dtype: float64
> > >年代。下降((“喇嘛”,“重量”))喇嘛速度45.0長度1.2牛速度30.0體重250.0長度1.5獵鷹速度320.0體重1.0長度0.3dtype: float64
> > >年代。下降(((“喇嘛”,“速度”),(“獵鷹”,“重量”)))喇嘛體重200.0長度1.2牛速度30.0體重250.0長度1.5獵鷹速度320.0長度0.3dtype: float64