pyspark.pandas.Series.dt.floor¶
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dt。地板上( 頻率:聯盟(str,pandas._libs.tslibs.offsets.DateOffset],*arg遊戲:任何,* *kwargs:任何 )→pyspark.pandas.series.Series¶ -
執行地麵操作的數據到指定的頻率。
- 參數
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- 頻率 str或抵消
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地板該指數的頻率水平。必須是一個固定的頻率像“年代”(二)不是‘我’(月末)。
- 不存在的 “shift_forward”、“shift_backward, NaT, timedelta違約”提高的
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一個不存在的時間並不存在在一個特定的時區時鍾由於DST前進。
“shift_forward”將不存在時間最接近的現有的時間
“shift_backward”將不存在的時間向後最接近現有的時間
“NaT”將返回NaT哪裏有不存在的時間
由timedelta timedelta對象將不存在的時代
“提高”將提高一個NonExistentTimeError如果有不存在的時間
請注意
此選項僅適用於熊貓0.24.0 +
- 返回
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- 係列
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一係列相同的指數係列。
- 提出了
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- ValueError如果頻率不能轉換。
例子
> > >係列=ps。係列(pd。date_range(“1/1/2018 11:59:00”,期=3,頻率=“最小值”))> > >係列0 2018-01-01 11:59:001 2018-01-01 12:00:002 2018-01-01 12:01:00dtype: datetime64 (ns)
> > >係列。dt。地板上(“H”)0 2018-01-01 11:00:001 2018-01-01 12:00:002 2018-01-01 12:00:00dtype: datetime64 (ns)