pyspark.pandas.Series.dt.normalize¶
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dt。
正常化
( )→pyspark.pandas.series.Series¶ -
轉換到午夜。
日期-時間轉換為午夜的時間分量即就是。這是有用的情況下,當時間並不重要。長度是不變的。時區不受影響。
這個方法可以在係列datetime值以下
.dt
訪問器,直接在Datetime數組。- 返回
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- 係列
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相同類型的原始數據。係列具有相同的名稱和索引。
例子
> > >係列=ps。係列(pd。係列(pd。date_range(“2012-1-1 12:45:31”,期=3,頻率=“米”)))> > >係列。dt。正常化()0 2012-01-311 2012-02-292 2012-03-31dtype: datetime64 (ns)