pyspark.pandas.Series.factorize¶
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係列。因式分解( 排序:bool=真正的,na_sentinel:可選(int]=- 1 )→元組(IndexOpsLike,pandas.core.indexes.base.Index] ¶ -
編碼對象為枚舉類型或類別變量。
該方法用於獲取數組的數值表示當所有重要的是識別不同的值。
- 參數
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- 排序 bool,默認的真
- na_sentinel int或沒有,默認1
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馬克“未找到”的價值。如果沒有,就不會把南暗金物品的價值。
- 返回
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- 代碼 係列或索引
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一係列或索引的索引器暗金物品。
uniques.take(代碼)有相同的值嗎值。 - 暗金物品 pd.Index
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獨特的有效值。
請注意
即使有缺失值值,暗金物品將不包含一個條目。
例子
> > >ps=ps。係列([“b”,沒有一個,“一個”,“c”,“b”])> > >代碼,暗金物品=ps。因式分解()> > >代碼0 112 03 - 24個1dtype: int32> > >暗金物品指數([a, b, ' c '], dtype = '對象')
> > >代碼,暗金物品=ps。因式分解(na_sentinel=沒有一個)> > >代碼0 11 32 03 - 24個1dtype: int32> > >暗金物品指數([a, b, c,沒有],dtype = '對象')
> > >代碼,暗金物品=ps。因式分解(na_sentinel= -2)> > >代碼0 11 22 03 - 24個1dtype: int32> > >暗金物品指數([a, b, ' c '], dtype = '對象')
對指數:
> > >psidx=ps。指數([“b”,沒有一個,“一個”,“c”,“b”])> > >代碼,暗金物品=psidx。因式分解()> > >代碼Int64Index ([1 1 0 2 1], dtype =“int64”)> > >暗金物品指數([a, b, ' c '], dtype = '對象')