pyspark.pandas.Series.filter¶
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係列。過濾器( 項目:可選(序列(任何]]=沒有一個,就像:可選(str]=沒有一個,正則表達式:可選(str]=沒有一個,軸:聯盟(int, str,沒有)=沒有一個 )→pyspark.pandas.series.Series¶ -
行或列的子集dataframe根據標簽指定的索引。
注意,這個例程不過濾dataframe其內容。過濾器應用於索引的標簽。
- 參數
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- 項目 類似
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防止標簽軸的物品。
- 就像 字符串
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防止標簽軸,“就像在標簽= = True”。
- 正則表達式 字符串(正則表達式)
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防止標簽的軸re.search(正則表達式,標簽)= = True。
- 軸 整數或字符串軸的名字
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過濾的軸。在默認情況下這是信息軸,“索引”係列,“列”DataFrame。
- 返回
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- 相同類型對象作為輸入
另請參閱
筆記
的
項目,就像,正則表達式參數執行是互斥的。軸默認為info軸時使用索引[]。例子
> > >df=ps。DataFrame(np。數組(((1,2,3),(4,5,6))),…指數=(“鼠標”,“兔子”),…列=(“一個”,“兩個”,“三”])
> > >#選擇列的名字> > >df。過濾器(項目=(“一個”,“三”])一個三老鼠1 3兔子4 6
> > >#選擇通過正則表達式列> > >df。過濾器(正則表達式=“e美元”,軸=1)一個三老鼠1 3兔子4 6
> > >#選擇行包含“bbi”> > >df。過濾器(就像=“bbi”,軸=0)一百二十三兔子4 5 6
對於一個係列,
> > >#選擇行的名字> > >df。一個。過濾器(項目=(“兔子”])兔子4名稱:1、dtype: int64
> > >由正則表達式#選擇行> > >df。一個。過濾器(正則表達式=“e美元”)老鼠1名稱:1、dtype: int64
> > >#選擇行包含“bbi”> > >df。一個。過濾器(就像=“bbi”)兔子4名稱:1、dtype: int64