pyspark.pandas.Series

類 pyspark.pandas。 係列 ( 數據=沒有一個,指數=沒有一個,dtype=沒有一個,的名字=沒有一個,複製=假,fastpath=假 )

pandas-on-Spark係列對應於熊貓係列邏輯。這將引發列內部。

變量

• _internal——一個內部不變的框架來管理元數據。

• _psdf——父母的pandas-on-Spark DataFrame

參數

數據 數組類、dict或標量值,熊貓係列

注意,如果包含存儲在數據係列數據是一個熊貓係列,其他參數不應使用。

指數 類數組或索引(1 d)

值必須是hashable和有相同的長度數據。非唯一索引值是允許的。將默認為RangeIndex (0, 1, 2,…, n)如果沒有提供。如果使用dict和指數序列,該指數將會覆蓋的鑰匙在關鍵字中找到。

dtype numpy。dtype或沒有一個

如果沒有,dtype將推斷

複製 布爾,默認的錯誤

複製輸入數據

方法

腹肌()	返回一個係列/ DataFrame與每個元素的絕對數值。
添加(其他)	返回的係列和其他,element-wise(二元運算符+)。
add_prefix(前綴)	前綴標簽用繩子前綴。
add_suffix(後綴)	後綴標簽與字符串的後綴。
gg(函數)	總軸指定使用一個或多個操作。
總(函數)	總軸指定使用一個或多個操作。
對齊(其他[加入,軸,複製))	使兩個物體的軸與指定的連接方法。
所有([軸,skipna])	返回所有元素是否正確。
任何((軸))	返回任何元素是否為真。
附加(to_append [ignore_index,…)	連接兩個或更多的係列。
應用(函數[,args))	調用函數的值。
argmax([軸,skipna])	返回int係列最大的價值。
argmin()	返回int係列中最小值的位置。
argsort()	返回整數指數係列值排序。
asof(在那裏)	返回最後一行(s)沒有任何nan在哪裏。
astype(dtype)	把指定dtype pandas-on-Spark對象dtype。
at_time(時間(asof,軸))	選擇在一天中的特定時間值(例如:)早上九時三十分。
autocorr([時間])	計算lag-N自相關。
回填([軸,原地,限製])	的同義詞DataFrame.fillna ()或Series.fillna ()與方法= ' bfill '。
之間的(、包容)(左,右)	返回布爾係列相當於左< = < =。
between_time(start_time end_time […])	選擇在一天的特定時間之間的值(例如:9:00-9:30點)。
bfill([軸,原地,限製])	的同義詞DataFrame.fillna ()或Series.fillna ()與方法= ' bfill '。
bool()	返回布爾值的單個元素在當前對象。
剪輯([低,上部,原地])	調整值在輸入閾值(s)。
combine_first(其他)	結合係列值,選擇調用係列的價值觀。
比較(其他[、keep_shape keep_equal])	與另一個係列,顯示差異。
複製((深))	複製這個對象的指標和數據。
相關係數(其他[方法])	計算相關其他係列中,除缺失值。
數([軸,numeric_only])	對每一列數non-NA細胞。
浸(其他[min_periods])	計算協方差與係列中,除缺失值。
cummax([skipna])	返回在DataFrame累積最大或係列軸。
孜然芹([skipna])	返回累積在DataFrame最低或係列軸。
cumprod([skipna])	返回在DataFrame累積產品或係列軸。
cumsum([skipna])	返回累積求和DataFrame或係列軸。
描述((百分位數))	產生描述性統計,總結集中趨勢,分散和形狀數據集的分布、排除南值。
diff([時間])	第一個離散元素的差異。
div(其他)	返回漂浮係列和其他分工,element-wise(二元運算符/)。
分(其他)	返回漂浮係列和其他分工,element-wise(二元運算符/)。
divmod(其他)	返回整數除法和模係列和其他,element-wise(二元運算符divmod)。
點(其他)	計算的點積係列和其他的列。
下降([標簽、索引列,水平,原地])	返回刪除指定索引標簽。
drop_duplicates([保持原地])	返回刪除了重複的值。
droplevel(高度)	返回所請求係列指數水平(s)移除。
dropna([軸,原地])	返回一個新的係列缺失值刪除。
複製([繼續])	顯示重複的係列值。
情商(其他)	比較如果當前值等於另一個。
=(其他)	比較如果當前值等於另一個。
ewm([com、跨度、半衰期、α…))	提供指數加權窗口轉換。
擴大([min_periods])	提供擴展轉換。
爆炸()	連續變換類似的每個元素。
因式分解([,na_sentinel])	編碼對象為枚舉類型或類別變量。
ffill([軸,原地,限製])	的同義詞DataFrame.fillna ()或Series.fillna ()與方法= ' ffill '。
fillna([值,方法,軸,原地,限製))	填補NA / NaN值。
過濾器([項目,正則表達式,軸])	行或列的子集dataframe根據標簽指定的索引。
第一個(抵消)	選擇第一個基於日期的時間序列數據偏移量。
first_valid_index()	檢索第一個有效的索引值。
floordiv(其他)	返回整數除法的係列和其他,element-wise(二元運算符/ /)。
通用電氣(其他)	比較當前值是否大於或等於另一個。
得到(關鍵(違約))	獲取項目從對象給定鍵(DataFrame列,板片等)。
get_dtype_counts()	返回數的獨特dtypes對象。
groupby(由軸、as_index dropna])	使用一係列列組DataFrame或係列。
gt(其他)	比較如果當前值大於另一個。
頭([n])	返回第一個n行。
噓((箱))	畫一個直方圖DataFrame的列。
idxmax([skipna])	返回的行標簽的最大價值。
idxmin([skipna])	返回的行標簽的最小值。
插入((方法、限製…))	填補NaN值使用插值法。
型號(值)	檢查是否值包含在係列或索引。
並網發電()	檢測現有(non-missing)值。
isnull()	檢測現有(non-missing)值。
項()	返回第一個元素的底層數據作為一個Python標量。
項目()	這是一個別名iteritems。
iteritems()	懶洋洋地遍曆元組(指數、價值)。
鍵()	返回索引別名。
庫爾特([軸,skipna numeric_only])	返回不偏峰度使用費舍爾峰度的定義(峰度正常= = 0.0)。
峰度([軸,skipna numeric_only])	返回不偏峰度使用費舍爾峰度的定義(峰度正常= = 0.0)。
去年(抵消)	選擇最終的時間序列數據基於日期抵消。
last_valid_index()	回報指數去年non-NA /空值。
勒(其他)	比較如果當前值小於或等於另一個。
lt(其他)	比較如果當前值小於另一個。
瘋了()	返回值的平均絕對偏差。
地圖(arg [na_action])	映射的值根據輸入對應係列。
麵具(氣孔導度[其他])	更換條件為真值。
馬克斯([軸,skipna numeric_only])	返回值的最大。
的意思是([軸,skipna numeric_only])	返回值的均值。
中位數([軸、skipna numeric_only、準確性))	返回所請求的軸的值的中值。
最小值([軸,skipna numeric_only])	返回的最小值。
國防部(其他)	返回模係列等,element-wise(二元運算符%)。
模式([dropna])	返回數據集的模式(s)。
mul(其他)	返回乘法係列和其他,element-wise(二元運算符*)。
乘(其他)	返回乘法係列和其他,element-wise(二元運算符*)。
不(其他)	比較,如果當前值不等於另一個。
nlargest([n])	返回的最大n元素。
notna()	檢測現有(non-missing)值。
notnull()	檢測現有(non-missing)值。
nsmallest([n])	返回最小的n元素。
nunique([dropna,大約,rsd])	返回對象的獨特的元素數量。
墊([軸,原地,限製])	的同義詞DataFrame.fillna ()或Series.fillna ()與方法= ' ffill '。
pct_change([時間])	當前和前一個元素之間的百分比變化。
管(* args func * * kwargs)	應用函數(自我,* args, * * kwargs)。
流行(項)	返回物品放係列。
戰俘(其他)	回報指數係列的係列和其他的力量,element-wise(二元運算符* *)。
刺激([軸、skipna numeric_only min_count])	返回值的乘積。
產品([軸、skipna numeric_only min_count])	返回值的乘積。
分位數([q、準確性)	返回值在給定的分位數。
列地址(其他)	返回逆轉係列和其他element-wise(二元運算符+)。
排名([方法、提升numeric_only])	計算數值數據(1到n)沿軸。
rdiv(其他)	返回反向浮動係列和其他分工,element-wise(二元運算符/)。
rdivmod(其他)	返回整數除法和模係列和其他,element-wise(二元運算符rdivmod)。
重建索引([指數,fill_value])	符合係列與可選填新索引邏輯,把NA /南在前麵的位置沒有價值指數。
reindex_like(其他)	像其他對象返回一個係列匹配指數。
重命名((指數))	修改索引標簽或係列的名字。
rename_axis([映射器、索引、原地])	設置軸為索引或列的名稱。
重複(重複)	一係列的重複元素。
取代([to_replace,價值,regex])	用價值代替to_replace中給定值。
重新取樣(規則(關於),關閉,標簽,)	重新取樣時間序列數據。
reset_index([水平下降,名字,原地])	生成一個新的DataFrame或係列索引重置。
rfloordiv(其他)	返回反整數除法的係列和其他,element-wise(二元運算符/ /)。
rmod(其他)	返回反向模係列等,element-wise(二元運算符%)。
rmul(其他)	返回反向乘法係列等,element-wise(二元運算符*)。
滾動(窗口[min_periods])	提供軋製轉換。
輪((小數))	圓的每個值在一係列給定數量的小數。
rpow(其他)	返回反向指數係列和其他的力量,element-wise(二元運算符* *)。
rsub(其他)	返回反向減法係列和其他,element-wise(二元運算符- - - - - -)。
rtruediv(其他)	返回反向浮動係列和其他分工,element-wise(二元運算符/)。
樣本([n,壓裂、替換random_state,…))	返回一個隨機樣本的物品從一個軸的對象。
掃描電鏡([軸、skipna ddof numeric_only])	返回所請求無偏平均數標準誤差在軸。
轉變([時期,fill_value])	轉變係列/索引所需數量的時期。
斜([軸,skipna numeric_only])	返回無偏斜規範化的n - 1。
sort_index([軸水平、提升、…))	類對象的標簽(沿著一個軸)
sort_values([提升、原地…)	類型的值。
擠壓((軸))	擠壓1維軸標量對象。
性病([軸、skipna ddof numeric_only])	返回樣本標準差。
子(其他)	返回減法係列和其他,element-wise(二元運算符- - - - - -)。
減去(其他)	返回減法係列和其他,element-wise(二元運算符- - - - - -)。
總和([軸、skipna numeric_only min_count])	返回值的總和。
swapaxes(i, j[,複製)	適當的交換和交換值軸軸。
swaplevel((i, j,複製))	交換水平MultiIndex i和j。
尾巴([n])	返回最後一個n行。
取(指標)	返回給定的元素位置指數沿著一個軸。
to_clipboard([excel, 9])	將對象複製到係統剪貼板。
to_csv([路徑、sep na_rep、列標題,…))	對象寫入一個逗號分隔值(csv)文件。
to_dataframe([名字])	轉換係列DataFrame。
to_dict([到])	轉換係列{標簽- >價值}dict類型或dict-like對象。
to_excel(excel_writer [, na_rep sheet_name…))	對象寫入一個Excel表。
to_frame([名字])	轉換係列DataFrame。
to_json([路徑、壓縮、num_files…))	將對象轉換為一個JSON字符串。
to_latex([col_space buf、列,標題,…))	呈現一個對象乳膠表格環境表。
to_list()	返回的列表值。
to_markdown([buf模式])	打印係列或DataFrame Markdown-friendly格式。
to_numpy()	一個NumPy ndarray DataFrame或係列的代表值。
to_pandas()	返回一個熊貓係列。
to_string([buf、na_rep float_format,…)	呈現一個係列的字符串表示。
tolist()	返回的列表值。
變換(func(軸))	調用函數產生相同的類型自我用轉換值,具有相同的軸長度作為輸入。
轉置(* * kwargs * args)	返回轉置,這是由定義自我。
truediv(其他)	返回漂浮係列和其他分工,element-wise(二元運算符/)。
截斷([之前,之後,軸,複製])	截斷或一係列DataFrame之前和之後的一些索引值。
獨特的()	返回獨特的係列值對象。
unstack((水平))	Unstack一個省,
更新(其他)	修改係列的地方使用non-NA值通過係列。
value_counts([正常化,排序,提升,…))	返回包含項係列獨特的價值觀。
var([軸,ddof numeric_only])	均方差的回報。
在哪裏(氣孔導度[其他])	替換值的條件是錯誤的。
xs(關鍵[,])	橫截麵回歸的係列。

屬性

T	返回轉置,這是由定義自我。
在	獲取一個值,一雙行/列標簽。
軸	返回一個列表的行軸標簽。
dtype	返回dtype底層數據的對象。
dtypes	返回dtype底層數據的對象。
空	返回true,如果當前對象是空的。
hasnans	如果有任何遺漏值返回True。
iat	獲取一個值為一對行/列整數位置。
iloc	純粹基於integer-location索引選擇的位置。
指數	該指數(軸標簽)係列的列。
is_monotonic	返回布爾值的對象是單調遞增的。
is_monotonic_decreasing	返回布爾值的對象是否單調下降。
is_monotonic_increasing	返回布爾值的對象是單調遞增的。
is_unique	返回布爾值的對象是獨一無二的
瘋狂的	訪問一組行和列的標簽(s)或一個布爾係列。
的名字	返回係列的名稱。
ndim	返回一個int數組維數代表的數量。
形狀	返回一個元組的底層數據的形狀。
大小	返回一個int代表該對象的元素數量。
值	返回一個Numpy DataFrame或係列的代表。

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