pyspark.pandas.Series.isin

係列。 型號 ( :序列(任何] )→IndexOpsLike

檢查是否包含在係列或索引。

返回一個布爾係列或索引顯示每個元素是否匹配通過序列中的一個元素完全正確。

參數
設置或類似

的序列值來測試。

返回
型號 係列(bool dtype)或索引(bool dtype)

例子

> > >年代=ps係列([“喇嘛”,“牛”,“喇嘛”,“甲殼蟲”,“喇嘛”,“河馬”),的名字=“動物”)> > >年代型號([“牛”,“喇嘛”])0真實1真正的2真3錯誤4真5假名稱:動物,dtype: bool

傳遞一個字符串s.isin(“喇嘛”)將提高一個錯誤。使用一個元素的列表:

> > >年代型號([“喇嘛”])0真實1假2真3錯誤4真5假名稱:動物,dtype: bool
> > >年代重命名(“一個”)to_frame()set_index(“一個”)指數型號([“喇嘛”])指數((真的,假的,真的,假的,真的,假的),dtype =‘對象’,name = ' a ')