pyspark.pandas.Series.notna¶
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係列。notna( )→IndexOpsLike¶ -
檢測現有(non-missing)值。返回一個布爾同樣對象表示如果價值觀不NA。Non-missing值映射到正確的。空字符串”或numpy等字符。正不考慮(除非你設置pandas.options.mode NA值。use_inf_as_na = True)。NA的價值觀,如沒有或numpy。南,映射到錯誤的價值觀。
- 返回
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- 係列或索引 bool值為每個元素在係列的麵具
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表示一個元素是否不是一個NA的價值。
例子
在一係列不NA顯示哪些條目。
> > >爵士=ps。係列([5,6,np。南])> > >爵士0 5.01 6.02南dtype: float64
> > >爵士。notna()0真實1真正的2錯誤dtype: bool
> > >爵士。重命名(“一個”)。to_frame()。set_index(“一個”)。指數。notna()指數(真的,真的,假的,dtype = '對象' name = ' a ')