pyspark.pandas.Series.notnull

係列。 notnull ( )→IndexOpsLike

檢測現有(non-missing)值。返回一個布爾同樣對象表示如果價值觀不NA。Non-missing值映射到正確的。空字符串”或numpy等字符。正不考慮(除非你設置pandas.options.mode NA值。use_inf_as_na = True)。NA的價值觀,如沒有或numpy。南,映射到錯誤的價值觀。

返回
係列或索引 bool值為每個元素在係列的麵具

表示一個元素是否不是一個NA的價值。

例子

在一係列不NA顯示哪些條目。

> > >爵士=ps係列([5,6,np])> > >爵士0 5.01 6.02南dtype: float64
> > >爵士notna()0真實1真正的2錯誤dtype: bool
> > >爵士重命名(“一個”)to_frame()set_index(“一個”)指數notna()指數(真的,真的,假的,dtype = '對象' name = ' a ')