pyspark.pandas.Series.pct_change¶
-
係列。pct_change( 期:int=1 )→pyspark.pandas.series.Series¶ -
當前和前一個元素之間的百分比變化。
請注意
這個API使用火花的窗口的當前實現不指定分區規範。這導致所有數據進入單一分區在單一機器,可能會導致嚴重的性能下降。避免這種方法對非常大的數據集。
- 參數
-
- 期 int,默認1
-
時間將形成變化百分比。
- 返回
-
- 係列
例子
> > >ps=ps。係列([90年,91年,85年),指數=(2,4,1])> > >ps2 90年91年41 85dtype: int64
> > >ps。pct_change()2南4 0.0111111 -0.065934dtype: float64
> > >ps。sort_index()。pct_change()1南2 0.0588244 0.011111dtype: float64
> > >ps。pct_change(期=2)2南4南1 -0.055556dtype: float64