pyspark.pandas.Series.plot.barh¶
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情節。barh( x=沒有一個,y=沒有一個,* *kwargs ) ¶ -
單杠的陰謀。
單杠陰謀是一個陰謀,提出了定量數據與矩形條長度與他們所代表的值成正比。酒吧圖顯示了離散的類別之間的比較。圖顯示了特定類別的一個軸相比,和其他軸代表一個測量值。
- 參數
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- x 標簽或位置,默認DataFrame.index
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列用於分類。
- y 標簽或位置,默認dataframe中所有數字列
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從DataFrame列繪製。
- * * kwds
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關鍵字參數傳遞
pyspark.pandas.DataFrame.plot ()或pyspark.pandas.Series.plot ()。
- 返回
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plotly.graph_objs.Figure -
當返回一個自定義對象
後端! =情節。返回一個ndarray當次要情節= True(matplotlib-only)。
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另請參閱
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plotly.express.bar -
畫一個豎線使用陰謀情節。
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matplotlib.axes.Axes.bar -
畫一個豎線使用matplotlib情節。
例子
係列:
> > >df=ps。DataFrame({“實驗室”:(“一個”,“B”,“C”),“val”:(10,30.,20.]})> > >df。瓦爾。情節。barh()
DataFrame:
> > >df=ps。DataFrame({“實驗室”:(“一個”,“B”,“C”),“val”:(10,30.,20.]})> > >df。情節。barh(x=“實驗室”,y=“val”)
情節一個整體DataFrame單杠的陰謀
> > >速度=(0.1,17.5,40,48,52,69年,88年]> > >壽命=(2,8,70年,1.5,25,12,28]> > >指數=(“蝸牛”,“豬”,“大象”,…“兔子”,“長頸鹿”,“狼”,“馬”]> > >df=ps。DataFrame({“速度”:速度,…“壽命”:壽命},指數=指數)> > >df。情節。barh()
情節的列DataFrame單杠的陰謀
> > >速度=(0.1,17.5,40,48,52,69年,88年]> > >壽命=(2,8,70年,1.5,25,12,28]> > >指數=(“蝸牛”,“豬”,“大象”,…“兔子”,“長頸鹿”,“狼”,“馬”]> > >df=ps。DataFrame({“速度”:速度,…“壽命”:壽命},指數=指數)> > >df。情節。barh(y=“速度”)
情節DataFrame與所需的列
> > >速度=(0.1,17.5,40,48,52,69年,88年]> > >壽命=(2,8,70年,1.5,25,12,28]> > >指數=(“蝸牛”,“豬”,“大象”,…“兔子”,“長頸鹿”,“狼”,“馬”]> > >df=ps。DataFrame({“速度”:速度,…“壽命”:壽命},指數=指數)> > >df。情節。barh(x=“壽命”)