pyspark.pandas.Series.pop¶
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係列。
流行
( 項:(任何工會,元組[,…]] )(pyspark.pandas.series→聯盟。係列,int, float, bool, str, bytes, decimal.Decimal, datetime.date, datetime.datetime, None]¶ -
返回物品放係列。
- 參數
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- 項 標簽
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標簽的索引了。
- 返回
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- 從係列值出現。
例子
> > >年代=ps。係列(數據=np。不等(3),指數=(“一個”,“B”,“C”])> > >年代一個0B 1C 2dtype: int64
> > >年代。流行(“一個”)0
> > >年代B 1C 2dtype: int64
> > >年代=ps。係列(數據=np。不等(3),指數=(“一個”,“一個”,“C”])> > >年代一個0一個1C 2dtype: int64
> > >年代。流行(“一個”)一個0一個1dtype: int64
> > >年代C 2dtype: int64
也支持MultiIndex
> > >midx=pd。MultiIndex([[“喇嘛”,“牛”,“獵鷹”),…(“速度”,“重量”,“長度”]],…[[0,0,0,1,1,1,2,2,2),…(0,1,2,0,1,2,0,1,2]])> > >年代=ps。係列([45,200年,1.2,30.,250年,1.5,320年,1,0.3),…指數=midx)> > >年代喇嘛速度45.0體重200.0長度1.2牛速度30.0體重250.0長度1.5獵鷹速度320.0體重1.0長度0.3dtype: float64
> > >年代。流行(“喇嘛”)速度45.0體重200.0長度1.2dtype: float64
> > >年代牛速度30.0體重250.0長度1.5獵鷹速度320.0體重1.0長度0.3dtype: float64
也支持MultiIndex幾個指標。
> > >midx=pd。MultiIndex([[“一個”,“b”,“c”),…(“喇嘛”,“牛”,“獵鷹”),…(“速度”,“重量”,“長度”]],…[[0,0,0,0,0,0,1,1,1),…(0,0,0,1,1,1,2,2,2),…(0,1,2,0,1,2,0,0,2]]…)> > >年代=ps。係列([45,200年,1.2,30.,250年,1.5,320年,1,0.3),…指數=midx)> > >年代一個喇嘛速度45.0體重200.0長度1.2牛速度30.0體重250.0長度1.5b獵鷹速度320.0速度1.0長度0.3dtype: float64
> > >年代。流行((“一個”,“喇嘛”))速度45.0體重200.0長度1.2dtype: float64
> > >年代一頭牛速度30.0體重250.0長度1.5b獵鷹速度320.0速度1.0長度0.3dtype: float64
> > >年代。流行((“b”,“獵鷹”,“速度”))320.0 (b,獵鷹,速度)1.0 (b,獵鷹,速度)dtype: float64