pyspark.pandas.Series.rename_axis¶
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係列。rename_axis( 映射器:可選(任何]=沒有一個,指數:可選(任何]=沒有一個,原地:bool=假 )→可選(pyspark.pandas.series.Series] ¶ -
設置軸為索引或列的名稱。
- 參數
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- 映射器、索引 標量,類似,dict-like或功能,可選的
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一個標量,類似dict-like或函數轉換適用於索引值。
- 原地 bool,默認的錯誤
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直接修改對象,而不是創建一個新的係列。
- 返回
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- 係列,或者沒有如果原地是真的。
另請參閱
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Series.rename -
修改索引標簽或係列的名字。
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DataFrame.rename -
改變DataFrame索引標簽或名字。
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Index.rename -
設置新名稱索引。
例子
> > >年代=ps。係列([“狗”,“貓”,“猴子”),的名字=“動物”)> > >年代0的狗1隻貓2隻猴子名稱:動物,dtype:對象> > >年代。rename_axis(“指數”)。sort_index()指數0的狗1隻貓2隻猴子名稱:動物,dtype:對象
MultiIndex
> > >指數=pd。MultiIndex。from_product([[“哺乳動物”),…(“狗”,“貓”,“猴子”]],…的名字=(“類型”,“名字”])> > >年代=ps。係列([4,4,2),指數=指數,的名字=“num_legs”)> > >年代類型名稱哺乳動物狗4貓4猴子2名稱:num_legs dtype: int64> > >年代。rename_axis(指數={“類型”:“類”})。sort_index()類名哺乳動物貓4狗4猴子2名稱:num_legs dtype: int64> > >年代。rename_axis(指數=str。上)。sort_index()類型名稱哺乳動物貓4狗4猴子2名稱:num_legs dtype: int64