pyspark.pandas.Series.sort_index¶
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係列。sort_index( 軸:聯盟(int,str]=0,水平:聯盟(int, int[]列表,沒有)=沒有一個,提升:bool=真正的,原地:bool=假,類:str=沒有一個,na_position:str=“最後一次”,ignore_index:bool=假 )→可選(pyspark.pandas.series.Series] ¶ -
類對象的標簽(沿著一個軸)
- 參數
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- 軸 指數,直接列排序。目前,隻有支持軸= 0。
- 水平 int或級別名稱或整數列表或列表的名稱
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如果不是沒有在指定索引值水平(s)
- 提升 布爾,默認的真
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升序和降序排序
- 原地 bool,默認的錯誤
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如果這是真的,就地執行操作
- 類 str,默認沒有
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pandas-on-Spark不允許指定排序算法,默認沒有
- na_position {“第一”,“去年”},違約的最後的
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第一次將nan一開始,最後將nan。不是MultiIndex實現。
- ignore_index bool,默認的錯誤
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如果情況屬實,由此產生的軸將被標記為0,1,…,n - 1。
- 返回
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- sorted_obj 係列
例子
> > >年代=ps。係列([2,1,np。南),指數=(“b”,“一個”,np。南])
> > >年代。sort_index()1.0b 2.0沒有一個南dtype: float64
> > >年代。sort_index(ignore_index=真正的)0 1.01 2.02南dtype: float64
> > >年代。sort_index(提升=假)b 2.01.0沒有一個南dtype: float64
> > >年代。sort_index(na_position=“第一”)沒有一個南1.0b 2.0dtype: float64
> > >年代。sort_index(原地=真正的)> > >年代1.0b 2.0沒有一個南dtype: float64
多索引係列。
> > >年代=ps。係列(範圍(4),指數=[[“b”,“b”,“一個”,“一個”),(1,0,1,0]],的名字=' 0 ')
> > >年代。sort_index()0 31 2b 0 11 0名稱:0,dtype: int64
> > >年代。sort_index(水平=1)0 3b 0 11 2b 1 0名稱:0,dtype: int64
> > >年代。sort_index(水平=(1,0])0 3b 0 11 2b 1 0名稱:0,dtype: int64