pyspark.pandas.Series.sort_values¶
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係列。sort_values( 提升:bool=真正的,原地:bool=假,na_position:str=“最後一次”,ignore_index:bool=假 )→可選(pyspark.pandas.series.Series] ¶ -
類型的值。
一係列按升序或降序排序的標準。
- 參數
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- 提升 bool或布爾值的列表,默認正確
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升序和降序排序。指定多個排序訂單列表。如果這是一個布爾值列表,必須匹配的長度。
- 原地 bool,默認的錯誤
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如果這是真的,就地執行操作
- na_position {“第一”,“去年”},違約的最後的
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第一個在一開始,將nan去年最後將nan
- ignore_index bool,默認的錯誤
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如果情況屬實,由此產生的軸將被標記為0,1,…,n - 1。
- 返回
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- sorted_obj 係列命令值。
例子
> > >年代=ps。係列([np。南,1,3,10,5])> > >年代0南1 1.02 3.03 10.04 5.0dtype: float64
值升序排序(默認行為)
> > >年代。sort_values(提升=真正的)1 1.02 3.04 5.03 10.00南dtype: float64
排序值降序排列
> > >年代。sort_values(提升=假)3 10.04 5.02 3.01 1.00南dtype: float64
排序值降序排列和忽視指數
> > >年代。sort_values(提升=假,ignore_index=真正的)0 10.01 5.02 3.03 1.04南dtype: float64
排序值原地
> > >年代。sort_values(提升=假,原地=真正的)> > >年代3 10.04 5.02 3.01 1.00南dtype: float64
NAs第一排序值
> > >年代。sort_values(na_position=“第一”)0南1 1.02 3.04 5.03 10.0dtype: float64
一係列的字符串
> > >年代=ps。係列([“z”,“b”,' d ',“一個”,“c”])> > >年代0 z1 b二維34攝氏度dtype:對象
> > >年代。sort_values()31 b4攝氏度二維0 zdtype:對象