pyspark.pandas.Series.to_dict¶
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係列。to_dict( 成:Type = <類的dict > )→collections.abc.Mapping¶ -
轉換係列{標簽- >價值}dict類型或dict-like對象。
請注意
這種方法應該隻用於如果結果熊貓DataFrame預計將小,因為所有數據加載到司機的記憶。
- 參數
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- 成 類,默認的東西
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collections.abc。子類映射到使用作為返回對象。可以是實際的類或一個空的實例映射類型你想要的。如果你想要一個collections.defaultdict,你必須通過它初始化。
- 返回
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- collections.abc.Mapping
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係列的鍵值表示。
例子
> > >年代=ps。係列([1,2,3,4])> > >s_dict=年代。to_dict()> > >排序(s_dict。項目())((0,1),(1、2),(2,3),(3、4)
> > >從集合進口OrderedDict,defaultdict> > >年代。to_dict(OrderedDict)OrderedDict ([(0, 1), (1、2), (2,3), (3, 4)))
> > >dd=defaultdict(列表)> > >年代。to_dict(dd)defaultdict(<類的列表> {…})