pyspark.pandas.Series.update¶
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係列。更新( 其他:pyspark.pandas.series.Series )→沒有¶ -
修改係列的地方使用non-NA值通過係列。在索引的一致性。
- 參數
-
- 其他 係列
例子
> > >從pyspark.pandas.config進口set_option,reset_option> > >set_option(“compute.ops_on_diff_frames”,真正的)> > >年代=ps。係列([1,2,3])> > >年代。更新(ps。係列([4,5,6)))> > >年代。sort_index()0 41 - 52 - 6dtype: int64
> > >年代=ps。係列([“一個”,“b”,“c”])> > >年代。更新(ps。係列([' d ',“e”),指數=(0,2)))> > >年代。sort_index()0 d1 b2 edtype:對象
> > >年代=ps。係列([1,2,3])> > >年代。更新(ps。係列([4,5,6,7,8)))> > >年代。sort_index()0 41 - 52 - 6dtype: int64
> > >年代=ps。係列([1,2,3),指數=(10,11,12])> > >年代10 111日212 3dtype: int64
> > >年代。更新(ps。係列([4,5,6)))> > >年代。sort_index()10 111日212 3dtype: int64
> > >年代。更新(ps。係列([4,5,6),指數=(11,12,13)))> > >年代。sort_index()10 111日412 5dtype: int64
如果
其他包含nan對應的值是沒有更新在原始的係列。> > >年代=ps。係列([1,2,3])> > >年代。更新(ps。係列([4,np。南,6)))> > >年代。sort_index()0 4.01 2.02 6.0dtype: float64
> > >reset_option(“compute.ops_on_diff_frames”)