pyspark.pandas.Series.xs¶
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係列。xs( 關鍵:(任何工會,元組[,…]],水平:可選(int]=沒有一個 )→pyspark.pandas.series.Series¶ -
橫截麵回歸的係列。
該方法以一個關鍵參數選擇MultiIndex的數據在一個特定的水平。
- 參數
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- 關鍵 標簽或標簽的元組
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標簽包含在索引,MultiIndex或部分。
- 水平 對象,默認為第一個n水平(n = 1或len(關鍵))
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MultiIndex中包含的一個關鍵部分,表明使用水平。水平可以稱為標簽或位置。
- 返回
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- 係列
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橫截麵從原來的係列對應於所選擇的指數水平。
例子
> > >midx=pd。MultiIndex([[“一個”,“b”,“c”),…(“喇嘛”,“牛”,“獵鷹”),…(“速度”,“重量”,“長度”]],…[[0,0,0,1,1,1,2,2,2),…(0,0,0,1,1,1,2,2,2),…(0,1,2,0,1,2,0,1,2]])> > >年代=ps。係列([45,200年,1.2,30.,250年,1.5,320年,1,0.3),…指數=midx)> > >年代一個喇嘛速度45.0體重200.0長度1.2b牛速度30.0體重250.0長度1.5獵鷹速度320.0加元體重1.0長度0.3dtype: float64
在指定的索引值
> > >年代。xs(“一個”)喇嘛速度45.0體重200.0長度1.2dtype: float64
在幾個索引值
> > >年代。xs((“一個”,“喇嘛”))速度45.0體重200.0長度1.2dtype: float64
在指定的索引值和水平
> > >年代。xs(“喇嘛”,水平=1)速度45.0體重200.0長度1.2dtype: float64